技术:履历背景:长期从事自然语言处理(LLM/RLHF)、sympy符号计算、lean4形式化证明的研究,掌握NLP实用技术并利用lean4语言对arXiv论文的观点进行求证,工程实践经验丰富,有完整NLP项目实施与交付经验,获交互式机器证明的软件著作权。 工程实践:精通C/C+
项目:工作概述:主导自然语言处理研发(C++/Java/Python),承担专利技术检索数据库等有关文本处理与聚类、段落切割与句法分析、大模型训练以及算法研究与优化工作,赋能公司技术变革与信息服务产品性能提升。 文本聚类(Java算法):使用Kmeans++算法,通过初始化聚类中心优
案例: 算法形式化定理库