物料识别系统
案例介绍
本人作为项目主要负责人，主要开发人，全部代码有本人独立完成，成功研发基于深度视觉的矿物智能分选系统，创新实现ResNet50分类与粒度分析双任务协同。系统集成GigE工业相机与云边协同架构，通过改进Modbus TCP协议直连PLC控制，在8m/s高速工况下实现全链路<300ms实时响应，分类准确率>96%、粒度检测精度±0.18mm，有效杜绝高炉混料风险，推动矿业生产向智能化升级。
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