技术:精通python语言,熟悉java语言,数据库MySQL、MongoDB,前端JavaScript,HTML5语言,对网络爬虫技术非常熟悉,在大数据火热的时代,我精通使用python做数据分析。可提供技术服务:python网络爬虫(例如全网站爬取、异步爬虫、增量式爬虫、selen
项目:项目一:使用scrapy框架-MongoDB数据库,爬取中国纪委网站公开发布的违纪腐败案例,需采集每例纪案例的标题,发布日期及详情内容。 项目二:从电商平台,例:淘宝、京东,爬取任意指定商品评论文本,以爬取手机为例,做情感趋势分析,得出结论和意见,且使用qt5制作界面 项目三
案例: scrapy全站爬取情感分析系统
技术:掌握编程语言(Python、Java、C/C++ 、VUE)、数据分析师的数据分析工具(Excel、SPARK、Hadoop),这些是从事特定职业的核心能力。图像识别检测技术、大数据技术、人工智能技术(如机器学习、自然语言处理)、区块链技术等,深刻改变了信息的存储、处理和传递方式
项目:项目名称:“基于深度学习的房屋价格预测系统”] • 项目背景与客户需求: [传统模式是人为查看不同房间价格来满足客户需求,且不易对房屋价格评估 定制合理化推荐和建议] • 我们的解决方案: 1. 技术架构:基于云计算(阿里云)+ 大数据分析,搭建实时数据中台; 2. 核
案例: 旅游数据分析可视化推荐系统