技术:熟练运用 Python ,精通语法与面向对象设计。熟用 Django/Flask 构建 Web 服务,借 Pandas 清洗分析数据、Requests 爬取信息;擅长 PyQt 开发桌面应用,通过多线程/协程优化性能。掌握 Pytest 单元测试、Docker 部署,能从 Web
项目:主导 Python数据Pipeline ,通过 Spark Streaming 实时处理日志,Pandas清洗后入Hive。构建留存/转化模型,以Flask输出API。攻克 数据倾斜(优化分区策略),日均处理千万级数据,分析报告推动产品迭代,用户活跃度提升5%。
案例: 用户行为分析平台