技术:+ 熟悉 训练框架pytorch + 熟悉 机器学习中间表示 ONNX + 熟悉 图优化框架 onnx/optimizer,onnx-simplifier + 熟悉 量化框架 PPQ + 熟悉 推理框架 TNN,Tengine,了解OpenVino,Ten
项目:### 算法工程化框架 + 描述:解决算法落地的低效率、低性能、稳定性问题 + 业绩:算法中台所有算法(多种类型、多个平台)基于该框架落地与优化 + 职责:软件架构搭建与核心开发 + 从0到1的架构设计 + 接口设计 - 算法接口、推理数据Blob、图像数据Ma
案例: 基于工作流的多端AI推理部署