技术:在我的顾问角色中,我具备丰富的技术能力,涵盖前端和后端的多个领域。在前端方面,我精通原生 HTML、CSS 和 JavaScript,能够独立开发高质量的网页应用。此外,我熟悉现代前端框架,如 Vue 和 React,能够快速构建响应式和交互性强的用户界面。我还了解 uni-ap
项目:1. **基于微服务的智能超市管理系统**:我负责开发了一个基于微服务架构的智能超市管理系统,该项目采用了前后端分离的技术栈。前端使用Vue.js框架和uni-app进行五位一体的开发,实现了一个响应式的用户界面,同时支持小程序和H5页面的无缝切换。后端则采用了Spring Bo
案例: 基于微服务的智能超市管理系统
技术:掌握Ureport2纯Java开发复杂报表技术,能短期让一个公司拥有并培训出能上手使用的人。 掌握报事报修功能开发流程,能快速使一个项目额外增加一个此功能,同时能拓展会议室预约功能。 掌握企业微信通知功能,能在1小时内让一个公司掌握该技术功能。
项目:大吉智慧物联网云平台 编辑 项目描述 大吉智慧物联网云平台 描述: 项目主要使用场景为物联网,大吉智慧物联网云平台涵盖电表、水表、门锁以及监控等领域,其中功能涉及还包含报事报修、预付费、告警等物联网领域,涉及应用包含微信小程序、企业微信等手机用户。用户领域主要为企
案例: 大吉智慧物联网云平台
技术:本人湖南大学硕士研究生一枚,时间自由,热爱并擅长编程,掌握的编程语言包括python,C++,Matlab等,曾在学校参与过名为Hadoop大数据处理用户行为痕迹记录的创新创业项目并获得国家级优秀,参与过两次大学生数学建模竞赛,目前的科研研究方向为机器视觉、三维重建等。
项目:在Hadoop大数据处理用户行为痕迹记录中采取的方式是对在线学习的资源和用户量进行抓取用户行为痕迹将产生海量行为数据,因此这些数据的处理、处理结果的存储都对应用系统具有很高的要求。Hadoop是当前主流的大数据技术,对海量数据的处理、存储具有优势,因此选用Hadoop平台作为我们
案例: 海报Hadoop大数据处理用户的
技术:python爬虫技术:熟练掌握scrapy 爬虫框架、requests、urlib、bs4、xpath、selenium等库工具的使用,会部署分布式爬虫,以及掌握各种反爬技术,包括:图片验证、滑动验证、js逆向,ip代理池等等。 python django后端技术:熟练掌握dj
项目:python django后端项目:通过django框架实现了python大型电商项目的后端内容,包括从用户登录、商品选择、加入购物车到最后的结算页面,也考虑到了未登录的用户情况。 python 爬虫项目:js逆向爬取微信、完美世界手游等等,scrapy框架爬取链家,scr
案例: python Django 文本生成