技术:在实际开发和项目落地过程里,我对Python较为熟练,尤其是多线程和异步编程方面,能独立实现终端批量管理和并发任务处理。熟悉在Linux/WSL以及Windows环境下执行终端命令,能处理多平台下的编码和兼容问题。参与过运维自动化相关工作,能够用FastAPI和WebSocket
项目:参与并主导了AI-MCP Terminal项目的全流程开发。这是一个专为AI助手打造的终端批量管理与控制系统。主要技术难点包括异步命令的无阻塞调度、多终端并发与智能回收、跨平台Shell适配,以及通过FastAPI+WebSocket+前端xterm.js实现的实时可视化界面。通
案例: AI-MCP Termina