技术:本人湖南大学硕士研究生一枚,时间自由,热爱并擅长编程,掌握的编程语言包括python,C++,Matlab等,曾在学校参与过名为Hadoop大数据处理用户行为痕迹记录的创新创业项目并获得国家级优秀,参与过两次大学生数学建模竞赛,目前的科研研究方向为机器视觉、三维重建等。
项目:在Hadoop大数据处理用户行为痕迹记录中采取的方式是对在线学习的资源和用户量进行抓取用户行为痕迹将产生海量行为数据,因此这些数据的处理、处理结果的存储都对应用系统具有很高的要求。Hadoop是当前主流的大数据技术,对海量数据的处理、存储具有优势,因此选用Hadoop平台作为我们
案例: 海报Hadoop大数据处理用户的
技术:Java: 深入理解Java编程语言及其生态系统,包括JVM调优、内存管理等高级概念。熟悉最新的Java特性如记录类型(Records)、模式匹配等。 Spring Boot: 精通使用Spring Boot快速开发RESTful服务和微服务架构,能够高效地实现依赖注入、AOP
项目:该项目是一个全功能的电子商务平台,旨在为用户提供便捷的在线购物体验,并为商家提供高效的后台管理工具。平台涵盖了从商品展示、用户注册登录、购物车管理、订单处理到支付结算等核心功能。 项目主要结构和功能 前端部分 用户界面(UI):基于React构建,提供了直观且响应式的用
案例: 电商项目