技术:AI/多模态:熟悉 Qwen2-VL / Qwen2.5-VL 本地部署与推理(含 6G 显存小卡调优:fp16、max_pixels、加载方式避坑);能做图片全文识别、字段抽取、批量 OCR、跨图交叉核验;了解 PaddleOCR、Prompt 设计与难例兜底策略;可用 Gra
项目:1)本地视觉大模型识别服务:在客户/自有机器部署 Qwen2-VL,完成截图/单据/书籍类图片转文字与结构化抽取;对比传统 OCR,提升语义字段提取稳定性;支持批量跑数与结果导出,强调数据不出本地。 2)多源图片交叉核验流水线:对两类独立来源图片分别抽关键字段并自动比对,输出差
案例: Webssh
技术:1.熟悉交换路由知识,熟悉TCP/IP知识; 2.熟悉Windows Server的域环境管理、组策略应用和多动目录的备份和灾难恢复; 3.熟悉Liunx常用的服务,例Dhcp、Vsftp、Httpd、Nginx、Tomcat、Keepalived、Zookeeper、red
项目:项目名称(一) 裸机云项目平台1期/院云2期/vdc3期 软件环境: Mariadb、Redis、VsFtp、Nginx、Openstack-Ironic、Rabbitmq、kvm、zabbix等; 部署环境: 联通廊坊-pop点、郑州院云、设计院主语; 项目描述: 虚拟化
案例: eso