技术:具备多领域技术栈与实战经验,覆盖数据分析、算法开发、前后端开发、大数据处理、运维工程等方向: 数据分析:熟练使用 Python 的 Pandas、Numpy 进行数据清洗、预处理与特征工程,结合 Matplotlib、Seaborn 完成数据可视化分析;精通 SQL 复杂查询
项目:算法模型工程化落地项目 全程参与某电网相关算法应用开发,从模型选型、数据筛选到训练调优全流程把控,结合 Nvidia 显卡加速计算提升模型效率,最终完成多场景部署(服务器 / Docker / 边缘设备)。通过开源工具与人工协作模式(预训练模型预标注 + 人工修正),大幅降低
案例: 中国象棋AI对弈机器人
技术:在实际开发和项目落地过程里,我对Python较为熟练,尤其是多线程和异步编程方面,能独立实现终端批量管理和并发任务处理。熟悉在Linux/WSL以及Windows环境下执行终端命令,能处理多平台下的编码和兼容问题。参与过运维自动化相关工作,能够用FastAPI和WebSocket
项目:参与并主导了AI-MCP Terminal项目的全流程开发。这是一个专为AI助手打造的终端批量管理与控制系统。主要技术难点包括异步命令的无阻塞调度、多终端并发与智能回收、跨平台Shell适配,以及通过FastAPI+WebSocket+前端xterm.js实现的实时可视化界面。通
案例: AI-MCP Termina