技术:c++,python主要研究图像处理,图像识别,深度学习算法,主流目标检测算法yolov3,fasterrcnn,mobile net,熟悉Linux环境,熟悉python语言有过嵌入式开发经验。熟练使用caffe,tensor flow,darknet等深度学习框架。有过tx2
项目:独立完成darknet框架下10路视频同时检测人数的项目,用到了最新的yolov3网络,开发环境是VS+qt,项目包括区分高度密度人群,高低密度人群的分别检测与计数。 端计算项目:tx2开发板上完成mobile net-yolo网络进行目标检测,开发环境ubuntu+arm系统
案例: 文字转语音检测分割关键点车辆识别
技术:爬虫与数据分析经验,熟悉常用数据挖掘算法熟悉逻辑回归、神经网络、决策树、聚类等,熟悉机器学习的流程,精通finebi和finereport,精通python开发与爬虫,了解Java,熟悉mysql,sqlserver数据库,熟悉JS,编写各种场景
项目:搭建公司的Fine BI与Finer Report,部署集群,用Python制作自动化流程,钉钉架构全部移动到BI中,从底层数据开始清理,清理无用数据,然后搭建公司分布式数据库,外键对应,首先制作推广部门的Report,然后制作BI,做到了BI数据更新自动化,将ERP中各个平台的
案例: fine BI