技术:熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库tensorflow,pytorch,机器学习库:scikit-learn。 对python的各个工具栈都有所了解。 熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库t
项目:熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库tensorflow,pytorch,机器学习库:scikit-learn。 对python的各个工具栈都有所了解。 熟悉常见的视觉算法:图像分类,目标检测,图像分割。 熟练运用主流的深度学习库t
案例: 肺腺癌预测
技术:1. 熟悉Java面向对象思想,具有良好的编码习惯; 2. 有电商、支付系统、管理后台等项目的开发经验; 3. 最常使用Spring/Springboot/SpringCloud/SpringData JPA/Hibernate/SpringMVC/MyBatis/等开源框架
项目:主要做过的项目类型有:中大型B2C商城、跨境收款系统、点餐系统、企业管理后台、导航黄站、公司官网、汽车保养服务、保险系统、智能硬件 globepay 项目描述:globepay为跨境支付系统,分为后台管理系统和商户系统。 后台管理系统主要功能: 1. 登陆/角色权限:
案例: 公司业务后台管理系统店长小程序