技术:编程语言:Python(Pandas/Numpy/Scikit-learn)、 Java、SQL 大数据:Hive/Spark(熟悉原理)、MySQL(索引优化/事务) 数据分析:特征工程、机器学习基础、PowerBI可视化 金融知识:熟悉信贷风控、客户画像等场景
项目:银行客户价值分析(自学项目) • 使用Python+Pandas清洗模拟银行交易数据(10万条) • 应用RFM模型划分客户等级,提出精准营销方案 • 通过Matplotlib可视化关键指标,识别高净值客户特征 电商数据仓库模拟搭建 • 基于Hive设计O
案例: 无,谢谢
技术:资深 Linux 与网络运维工程师,专注于自动化运维、系统安全与高可用架构。熟练掌握 Ansible 自动化部署、GitLab CI/CD 流水线配置、Docker 容器化应用管理,能高效编写 Shell 脚本实现日常运维任务自动化。 精通 MySQL 数据库部署、备份、性能调
项目:基于 MySQL 主从复制架构 与 Docker 容器化部署,成功搭建了一套高可用、安全可控的企业级私有云文件协作系统。 使用 Ansible 自动化脚本 部署 MySQL 主从集群,实现数据库读写分离与故障自动切换,保障核心数据持久性与服务连续性; 基于 Docker 快速
案例: 团队文件库