技术:1. 能灵活运用Hive、Spark实现海量ETL加工处理、分析数据,精通SQL,有一定的SQL性能调优经验 2. 熟悉数据仓库模型设计方法论,有实际模型设计及 ETL 开发经验,对 3NF 范式、星型模型、雪花模型有一定理解,理解 数仓分层理论 3. 掌握 Hadoop、
项目:项目名称(一):企业级大数据平台中心——北京东方国信股份有限公司(区块节点)-2019 年 4 月至今 项目描述:负责公司旗下多款 app 的数据分析,包括新闻、工具、广告、游戏、电商类等共五大类,共 30 余种 app。深度参 与数据处理分析整个流程,日志解析-清洗-数仓建
案例: 企业级大数据平台中心—
技术:编程语言:熟练掌握 Python、JavaScript 和 SQL,能够高效地进行数据处理、算法开发和系统集成。精通 Python 库,如 Pandas、TensorFlow 和 PyTorch,用于数据分析和机器学习模型开发。 数据分析:具备深入的数据分析和可视化能力,能够使
项目:项目背景: 在全球能源转型的背景下,随着可再生能源(如风能、太阳能)的快速增长,传统电力系统面临着前所未有的挑战。这些挑战主要包括能源供应的波动性、对电网稳定性的影响以及如何高效地调度和管理分布式能源。为了应对这些挑战,我们设计并实施了一个虚拟电厂系统,旨在优化电力系统的运行效
案例: 测试结果