天津Python程序员兼职

技术能力：具备多年后端开发与全栈项目经验，主攻Python、Django方向，熟悉MySQL、Redis、前端Vue.js等主流技术。 长期深耕MES（制造执行系统）、ERP等企业级业务系统，精通业务建模、流程自动化、数据分析报表、仓储与物流管理。 擅长自动化脚本开发、数据处理与可视化...查看详情

项目经验：1. MES制造执行系统开发（Django + Vue全栈） 项目描述： 为制造企业定制开发MES系统，涵盖生产任务管理、工单拆分、BOM管理、库存与物流、数据可视化等全流程。 技术栈：Django、MySQL、Redis、Vue.js、ElementUI、Celery ...查看详情

案例展示： MES制造执行系统;MES制造执行系统;

兼职日薪： 1000元/8小时

技术能力：精通Python开发，目前维护和根据新增需求开发国内大厂Api数据业务，根据客户要求计算不同规则token并搭建消息队列（RabbitMQ）,敏捷开发快速满足客户需要。业余时间保持额外项目开发，精通scrapy爬虫，通读源码，爬过招聘和房屋交易网站不被封禁，躲过反爬。 主要技能...查看详情

项目经验：1.国内大厂/MicroSoft Api 数据对接系统 ： 根据不同数据来源定时获取不同类型的数据，例如从Ftp 获取Excel 抓取数据转Json，并通过token验证进行数据传输。并在不同系统直接搭建RabbitMQ消息队列来进行系统的解藕。 2.用scrapy对国内招...查看详情

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：1.熟悉整个hadoop生态圈。 2.熟练掌握pyqt，掌握scrapy，redis_scrapy。单机版和集群redis、hbase\kafka 等等。 3.熟练使用多进程、多线程、协程相关技术。 4.熟练掌握mysql、mogdb、sqllite等规范性数据库的使用，和...查看详情

项目经验：1.贴吧、微信、微博、300家网站、抖音、斗鱼等数据的采集，存储，清洗。 2.系统接口的编写。 3.智能化养号系统的建立。...查看详情

兼职日薪： 600元/8小时

技术能力：拥有三年以上后端开发经验，精通 python 并熟练使用。主要专业技能如下： 1. python 网络开发框架 flask，Django，了解数据库存储技术，能够使用 python 快速搭建服务响应 2. 熟悉 linux 开发，拥有服务器运维经验 3. 熟练撰...查看详情

项目经验：项目名称: 短视频矩阵系统 项目基本介绍 该系统是一款服务于中小微企业的广告营销系统，用于帮助客户在多个视频平台（如，抖音、快手、B 站等）快速发布广告视频，动态监测营销数据，精准定位潜在用户群体。该系统包含的核心功能有：多平台账号授权，多平台快速发布视频和图...查看详情

案例展示： 短视频矩阵系统;DeepCell 医生辅助系统;

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：Model类设计、接口优化。 负责接口的设计与实现，自动化脚本的编写 通用装饰器的封装、QuerySet查询结果集的封装 数据分析图表显示(折线图、柱状图、散点图、饼形图) 第三方库xlrd、xlwt的应用excel倒入导出 微信推送时间提醒相关开发涉及到celery...查看详情

项目经验：项目一、精益行轧钢管理系统(山东永峰钢铁集团) 2018、03-2019、4 天津市海诺科技有限公司 软件环境：python2.7+Django1.8.4+ MySQL5.7 +mongodb3.2.4 部署情况：centos7.4+docker镜像容器+uwsgi+ngi...查看详情

案例展示： 网信办舆情分析系统;核心监测管理系统;

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：个人技能： 1. 精通LLM算法RAG开发与调优，具备多种微调方法，包括P-tuning和lora。 2. 精通Agent开发，熟练搭建MCP协议相关工程。 3. 精通Python高级编程，熟练使用NLP相关的Python库，如scikit-learn和Transforme...查看详情

项目经验：第一个项目：本项目致力于构建一个基于电商领域知识图谱与用户行为数据的智能客服系统，旨在为用户提供高效、精准的商品咨询、订单追踪以及售后问题解答服务。系统通过深度分析用户输入的咨询内容，精准识别用户需求，并借助知识图谱的强大语义关联能力和多轮对话管理机制，实现智能化、个性化的客户服...查看详情

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：具备和企业沟通项目内容，跟进项目进展的能力。 技术： 熟练掌握视频编码相关技术，熟悉VVC，HEVC代码 熟练掌握CC++语言编程，熟练掌握Linux下系统编程，精通QT软件的使用。熟悉ffmpeg，opengl，opencv的使用 熟练掌xilin...查看详情

项目经验：《论文参考文献格式转换系统》软件内容:论文的参考文献格式五花八门，在写论文的时候需要挨个将参考文献格式统 一过来，比较麻烦，基于此问题做了该软件。只需创建一次目标模板就可以将所有参考文献 格式转换成统一格式。该软件用 QT 平台，使用 sqlite 数据库存储目标模板。 《局域...查看详情

案例展示： 《FPGA 实战训练精粹》书稿编写;雷达数据回放与分析软件;雷达数据回放与分析软件;

兼职日薪： 1000元/8小时

技术能力：{ "语言和框架": ["Python", "PyTorch"], "大语言模型预训练": ["Transformer", "NLP", "梯...查看详情

项目经验：项目一：pet-healthy-life 基于langchain，langgraph，向量数据库weaviate，目前实现了以下功能： ● 文字嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 图片嵌入向量数据库，可进行相似度检索 ● 智能问答，提高大语言模型回复的准确度 ...查看详情

案例展示： pet-healthy-life;GPT-2 (124M)​​+FP8;微调qwen2.5-3b;

兼职日薪： 600元/8小时

技术能力：1. 主语言python，掌握常用主流web框架django，flask 2. 熟练前后端分离API开发，掌握RESTFul思想 3. 掌握ORM思想，熟练使用SQLalchemy等工具 4. 熟练MySql、MongoDB、Redis数据库 5. 熟练使用Git进行版本...查看详情

项目经验：前后端分离项目： 博客系统 偏前端项目todolist 并发增量爬虫 基于异步IO开发的聊天系统，群聊单聊都已经实现 日志采集、处理、分析、展示的项目 等等...查看详情

案例展示： 博客系统;博客系统;博客系统;

兼职日薪： 800元/8小时

技术能力：本人人工智能专业毕业，熟练掌握Python，进行过Python后端开发，可以处理机器学习深度学习等简单问题，可以进行flask的开发，ros的开发等，开发环境可以是linux，熟悉数据挖掘算法，曾做过基于pytorch的卫星图像分割，中药材分类，车牌识别系统，ros2机器人，基于...查看详情

项目经验：2021.01-2021.06 基于pytorch的地表建筑物分割 本项目使用阿里云天池地表建筑物识别数据集 1. 数据集预处理：使用python语言将rle数据集解码为mask矩阵并转化为训练所需的png格式图片； 2. 数据清洗：删除mask值为空的数据，去除...查看详情

案例展示： 车牌识别系统;车牌识别系统;分布式系统故障诊断系统;

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：熟练掌握Python编程语言及基础软件开发技术，能够高效开发和维护应用程序。 熟练运用MySQL数据库进行数据管理和查询，保证数据存储和检索的高效性和准确性。 拥有Django框架开发经验，能够设计和构建稳健的Web应用程序。 熟悉使用requests和selenium模块...查看详情

项目经验：基于LSTM的变压器油温预测系统 项目描述： 设计并实施基于长短时记忆网络（LSTM）的变压器油温预测系统，利用历史油温数据进行模型训练和优化。 进行数据清洗、特征工程和时间序列分析，以确保数据质量和模型有效性。 在训练集和测试集上评估模型性能，通过均方根误差（R...查看详情

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：python全栈开发，python爬虫，掌握vue2+3，flask，Django，flastAPI等技术栈，熟练掌握MySQL，Redis，Mongdb等数据库，也可接机器学习和深度学习相关项目，本人人工智能学院...查看详情

项目经验：flask + vue2 的商城项目：实现了商城的基本功能，购物车，登录和注册，购买和设置地址等功能 flask + vue2 的基于P2P的金融贷款项目，实现借款与投资，借款和投资的审批，权限管理等功能 Django + vue 的前后端不分离的头条项目，参考今日头条 D...查看详情

兼职日薪： 500元/8小时

技术能力：熟练使用Python，包括selenium、beautifulsoup等爬虫库，numpy、pandas等科学计算库； 熟练使用Vba，包括Excel vba和AutoCAD vba； 熟练使用Matlab； 掌握C++、Java等语言。...查看详情

项目经验：1、Python爬取某社交网站用户信息、评论信息，并进行数据清洗。 2、Python提取商业计算后处理数据，进行数据清洗、处理。 3、AutoCAD Vba进行二次开发，提取CAD图纸数据，用于计算建模。 4、MATLAB进行数值仿真建模。...查看详情

兼职日薪： 500元/8小时