本人具备扎实的后端与 AI 应用开发能力,核心开发语言为 Python,熟悉 C/C++ 基础语法,并具备一定的前端开发能力(HTML / CSS / JavaScript),能够完成基础前后端协作与功能联调。在 AI 与深度学习方向,熟悉 PyTorch 框架,重点聚焦 OCR 场景落地,能够基于 RapidOCR、PaddleOCR 等工具进行二次开发与工程化封装,解决复杂票据中字段错位、跨行、分栏及中文大写金额识别等实际问题。
在后端架构方面,熟练使用 FastAPI 构建高性能异步 API 服务,掌握 SQLAlchemy、Tortoise ORM 等异步 ORM 框架,具备 MySQL 数据库设计与优化经验,并了解 Redis 缓存机制及异常降级处理。熟悉 JWT 身份认证机制、Jinja2 服务端渲染,能够独立完成中小型系统的后端设计与实现。在工程化与部署层面,掌握 Git 团队协作流程,熟悉 Docker 容器化部署、Linux 基础运维操作及 Nginx 配置,具备从开发到上线的完整交付能力。
一、智能票据识别与管理系统(企业级项目)
基于 FastAPI 与 RapidOCR 开发的智能票据识别系统,采用前后端分离与全栈异步架构,支持多类型财务票据的自动识别、字段解析与结构化入库。项目中主导设计并实现票据解析核心模块,基于 OCR 文本坐标与相对位置关系构建规则引擎,有效解决字段跨行、重复及错位问题,整体字段提取准确率达到 85% 以上。同时实现中文大写金额自动转换,提高业务数据可用性。在性能层面,通过异步数据库操作与任务调度,将系统并发处理能力提升至单机 500+ QPS。项目采用分层架构设计并配合 Docker 实现一键部署,显著提升系统可维护性与交付效率。
二、异步留言板应用
独立开发基于 FastAPI 的异步 Web 应用,实现用户注册登录、留言回复、点赞等完整业务功能。项目中构建了基于 JWT 的安全认证体系,结合 HttpOnly Cookie 与安全加密算法保障用户数据安全;通过引入 Redis 缓存热点数据,大幅提升高并发场景下的访问性能,并设计缓存异常降级方案,保证系统稳定运行。在工程实践中,合理使用应用生命周期管理机制,确保数据库与缓存连接在容器化部署环境下的稳定性,体现了良好的系统设计与工程意识。