tiger
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职位描述：期货种类：伦敦金 美国原油
预测效果：从1000个点的数据（一个点是1分钟），预测未来10个点（多或空）
预测原理：深度学习和大数据分析
深度学习的原理：三种神经网络，前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，通过反反复复地迭代，最后是收敛或最大迭代次数。
数据大分析：利
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
10天
预估总价：
¥5000
期望开始：
2025-06-08
职位描述：期货种类：伦敦金 美国原油
预测效果：从1000个点的数据（一个点是1分钟），预测未来10个点（多或空）
预测原理：深度学习和大数据分析
深度学习的原理：三种神经网络，前馈神经网络、卷积神经网络、循环神经网络，通过反反复复地迭代，最后是收敛或最大迭代次数。
数据大分析：利
日薪：
¥500 /8小时
预估工时：
10天
预估总价：
¥5000
期望开始：
2025-06-09