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需求描述
要求基于bert，albert，xlnet或roberta等预训练模型，进行命名实体识别，关系抽取。时间两周即可
具体实现：用户输入一个句子，对其进行ner提取实体，进行关系抽取提取实体间关系，然后根据关系召回三元组，给出用户答案，答案是三元组调回的实体即可。预训练我提供数据，三元组也有，不过都是github找的，如果工程师自己有数据也可，最好医疗相关 时间不急，两三周以内即可 要求有代码注释
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