1，研究生以上学历，有机器学习、深度学习、机器视觉方面的专业技术。
2，有AI算法运用于图像视觉判断的研究案例，并据有二年以上的这方面的经验。

项目概述：
一定数量拍摄电子元件贴装到电路板的状态的图片，通过 AI 算法可根据这些归纳得出规律或总结出
的参数、建立模型，再去判断海量的类似图片，自动分类为 NG 或 OK。
一，通过 AI 的算法对图像进行分析: 1, 分辨出元件（矩形立方体），能得到长，宽，中心点坐标，元件本体的灰度等。
2，分辨出 PCB 板的基板背景。
3，分辨出焊盘（铜片，比基板稍高出），能得到长，宽，中心点坐标。
4，分辨出锡膏（灰色，覆盖在焊盘上，但有时焊盘会部分露出），能得到长，宽，中心点坐标。

技术要求： 1、如需要一定数量的图片，实际用户可提供，但方案设计需具备可操作性，需符合用户的实际条件。 2、可允许初期分辨不太准确，通过一定的数据累计后判断准确率需达到 99.9%以上。但所需数据累计时间越短越
好。