需求描述
1.把分类源代码改为聚类代码，在提供的数据集上跑通，使用分类代码的网络架构提取特征，结合DEC的思路做聚类，即生成聚类分配Q，生成目标分布P，利用KL散度损失作为聚类损失；
2.统计聚类结果的量化指标，包括ACC,NMI,ARI,F1；
3.训练过程中训练集和验证集上指标（如loss,ACC）的变化曲线；
4.最终聚类效果的可视化（使用t-SNE降维到2维后可视化）。
2.统计聚类结果的量化指标，包括ACC,NMI,ARI,F1；
3.训练过程中训练集和验证集上指标（如loss,ACC）的变化曲线；
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