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需求描述
一、需求描述
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
本任务通过有限样本，采用网上公开的资源和模型，快速评估能达到的mAP范围。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，有过医学图像处理经验，合作性好。
三、参考产品
https://github.com/search?q=echocardiography
超声心动图及AI识别，https://news.medlive.cn/xctmr/info-progress/show-172277_241.html
其他业界相关文献及资源。
四、合作方式
项目制合作。先通过少量样本，快速确定能达到的准确度范围
根据心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别急性右心衰(D字征)；识别左心室的舒张末内径(LVDd)和收缩末内径，计算左心室短轴缩短率；根据收缩运动中各心室壁向心（心室腔中点）运动的幅度，判断心室壁活动的异常。
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二、人才要求
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