一、需求描述
参照开源模型https://github.com/echonet，输入心脏超声动图(视频)，通过机器学习，识别左心室的射血分数(EF)或短轴缩短率(FS)。
在开源模型基础上，根据不同场景，做部分调优。
二、人才要求
熟悉机器视觉、深度学习、迁移学习等知识领域，掌握Resnet、Unet等模型，合作性好。
三、参考产品
https://github.com/search?q=echocardiography
https://github.com/echonet
四、合作方式
项目制合作