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需求描述
一、需求描述
1. 基于开源的echonet dynamic(或其他)和心脏超声动图文件，完成模型训练和推理；输入外部数据，完成数据扩增、适配、过程/结果筛选和优化；
2. 基于Resnet或其他模型，输入标注数据完成模型训练，分割心脏超声动图中心室区域并求尺寸/面积/EF值；
交付文档(含优化思路、创新点和结果分析)，以及代码；
二、人才要求
熟练掌握机器学习的方法和实践，经验丰富，合作性好
三、参考资源
https://github.com/echonet
https://github.com/search?q=echocardiography
https://github.com/topics/echocardiography
四、合作方式
项目制合作
1. 基于开源的echonet dynamic(或其他)和心脏超声动图文件，完成模型训练和推理；输入外部数据，完成数据扩增、适配、过程/结果筛选和优化；
2. 基于Resnet或其他模型，输入标注数据完成模型训练，分割心脏超声动图中心室区域并求尺寸/面积/EF值；
交付文档(含优化思路、创新点和结果分析)，以及代码；
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2.熟练人体识别算法。
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