算法加速+封装成dll

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合作方式: 项目制
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呀西八
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我已经用python+yolov8训练检测烟火模型有pth、推理代码,希望大佬1、能模型需要做量化、tensorrt加速,让模型推理速度不低于30fps(当前15fps),2、将模型文件加密,(目的在于对模型保护,有其他优质方法也可以)3、将推理代码修改并封装成dll,提供接口功能(1)加载模型,(2)开始推理(输入参数:rtsp流地址、开始变量;输出变量:开始结果),(3)用于监听的接口,(输入参数:大佬帮设计,有检测到输出参数:事件类别、得分、检出事件的图片)(4)结束推理(输入参数:结束变量;输出变量:结束结果)

算法加速+封装成dll

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预估日薪 500
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可参与范围 全国远程
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发布方 呀西八
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需求描述

我已经用python+yolov8训练检测烟火模型有pth、推理代码,希望大佬1、能模型需要做量化、tensorrt加速,让模型推理速度不低于30fps(当前15fps),2、将模型文件加密,(目的在于对模型保护,有其他优质方法也可以)3、将推理代码修改并封装成dll,提供接口功能(1)加载模型,(2)开始推理(输入参数:rtsp流地址、开始变量;输出变量:开始结果),(3)用于监听的接口,(输入参数:大佬帮设计,有检测到输出参数:事件类别、得分、检出事件的图片)(4)结束推理(输入参数:结束变量;输出变量:结束结果)

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