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1. 使用yolov8或者其他深度学习模型,训练多通道(大于3)的图像数据,完成分割任务。
2. 部署在机器上,能使用gpu运行,保证快速运行
补充说明:现在项目已经完成3通道的yolov8训练,并能生成onnx和trt格式模型,且可以在cpu和gpu上稳定运行。只需要改成6通道的就行了。
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发布方
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