### **任务描述**
我们需要对 GitHub 项目 [WRV2](https://github.com/Suyimu/WRV2)(一个基于深度学习的图像/视频超分辨率重建模型)进行架构改进,使其能够:
1. **支持高分辨率输入/输出**(如 4K 或更高),解决当前模型仅适用于低分辨率(如 256x256)的限制。
2. **保持或提升重建质量**,避免因分辨率适配导致性能下降。
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### **具体要求**
1. **技术方向**:
- 熟悉图像超分辨率(SR)、生成对抗网络(GAN)、视频帧处理等相关技术。
- 有 PyTorch/TensorFlow 框架的实战经验,能快速理解并修改开源代码。
2. **交付成果**:
- 改进后的代码(需兼容原项目功能,提供文档说明)。
- 对比实验(证明高分辨率下的性能指标,如 PSNR/SSIM 或视觉质量)。