### **任务描述**
我们需要对 GitHub 项目 [WRV2](https://github.com/Suyimu/WRV2)（一个基于深度学习的图像/视频超分辨率重建模型）进行架构改进，使其能够：
1. **支持高分辨率输入/输出**（如 4K 或更高），解决当前模型仅适用于低分辨率（如 256x256）的限制。
2. **保持或提升重建质量**，避免因分辨率适配导致性能下降。

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### **具体要求**
1. **技术方向**：
- 熟悉图像超分辨率（SR）、生成对抗网络（GAN）、视频帧处理等相关技术。
- 有 PyTorch/TensorFlow 框架的实战经验，能快速理解并修改开源代码。

2. **交付成果**：
- 改进后的代码（需兼容原项目功能，提供文档说明）。
- 对比实验（证明高分辨率下的性能指标，如 PSNR/SSIM 或视觉质量）。