泳池清洁机器人算法

项目总价 27000元
预估日薪 900/天
合作方式: 项目制
预估工时: 30天
发布位置: 北京
参与范围: 全国远程
此人
此人
职位ID: 158097复制

发布方信用行为

发布项目
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订单总数
0
退款单数

需求描述

一、岗位概述
负责泳池清洁机器人的核心算法设计与开发,涵盖路径规划、传感器融合、智能控制、电池管理等模块,确保机器人实现高效泳池清洁、自主避障、模式切换等功能,满足说明书中续航、清洁效率、安全性等技术指标。
二、专业技能要求
核心算法能力
精通路径规划算法(如 A*、RRT、SLAM),能结合泳池场景(池底坡度≤30°、水深 1-2.5 米)设计全覆盖清洁路径,避免重复清洁或遗漏区域。
具备传感器数据处理经验(如红外传感器、水传感器、陀螺仪),可实现障碍物检测(如泳池台阶、管道)、坡度识别及防缠绕策略(参考说明书中叶轮防卡要求)。
掌握智能控制算法(PID、模糊控制),能优化机器人在池底、池壁、水线不同模式下的运动逻辑,确保爬坡能力(坡度≤30°)和清洁速度(12m/min)。
软件与系统开发
熟悉 C/C++、Python 编程,有嵌入式系统开发经验(如 STM32、ARM 平台),能适配机器人 25.2V 运行电压和低功耗要求。
了解无线通信协议(WiFi、蓝牙),可实现 APP(涂鸦智能)与机器人的指令交互及状态同步(参考说明书 WiFi 连接功能)。
硬件与数据融合
能结合机器人 3 电机驱动结构、履带 / 滚刷机械设计,开发运动控制算法,解决履带打滑、滚刷卡滞等问题(参考说明书故障排除部分)。
具备电池管理算法设计能力,需满足说明书中续航要求(池底模式 3-8h),实现电量监测(低于 30% 仅清洁池底)、充电保护(每 3 个月充一次电)及休眠模式功耗控制。
三、项目经验要求
机器人相关项目
有地面清洁机器人、水下机器人或自动导航设备算法开发经验,熟悉复杂环境下的运动控制策略(如泳池水流动态干扰应对)。
曾参与过带传感器融合(视觉 / 红外 / 超声)的自主导航项目,能实现泳池场景下的精准定位(无需 GPS,依赖内置传感器)。
算法优化经验
具备低功耗算法优化案例,能在保证性能的前提下降低机器人运行功率(30-110W),延长续航时间(参考说明书续航参数)。
有滤盒满载检测、叶轮卡滞预警等异常状态识别算法开发经验,可匹配说明书中故障自动停机保护功能(如电量低于 15% 停在池边)。
四、知识储备要求
行业标准与场景认知
了解泳池清洁行业需求,熟悉水质参数(水温 4-35℃、酸碱度 7.0-7.8、氯含量≤4PPM)对机器人运行的影响,能设计适应性算法。
掌握机器人安全规范,可实现说明书中 “泳池有人时停机”“雷暴天气禁用” 等安全逻辑的算法落地。
数学与理论基础
扎实的数学功底(概率论、线性代数),能用于路径优化建模、传感器数据滤波(如卡尔曼滤波处理泳池环境噪声)。
熟悉机器学习基础(如决策树、强化学习),可用于 AI 定时器(24/48/72h 循环)、清洁模式智能切换等功能开发。
五、其他能力要求
问题解决与调试
能根据说明书故障代码(如左驱动器故障、水泵故障)设计诊断算法,支持实时报错与自动修复建议。
具备现场调试能力,可在泳池环境中测试算法效果,优化清洁覆盖率(目标≥95%)和故障处理效率。
文档与协作
能编写算法设计文档、测试报告,与硬件工程师、APP 开发团队协作,确保算法与机器人硬件(如打捞钩接口、主滤盒结构)兼容。
理解说明书中 “禁止暴力打捞”“斜靠排水” 等操作要求,将机械保护逻辑融入算法(如打捞时暂停电机运行)。
六、优先条件
有泳池清洁设备、水下机器人算法开发经验者优先。
熟悉 ISO 13849(机械安全标准)或相关水下设备认证标准者优先。
具备锂电池管理系统(BMS)算法设计经验,能匹配说明书中电池保护策略(如过充、过放保护)者优先。
七、交付成果
机器人核心算法代码(含路径规划、传感器控制、电池管理模块)。
算法测试报告(清洁覆盖率、续航时间、故障响应速度等指标需符合说明书要求)。
技术文档(算法设计逻辑、接口说明、维护指南)。

泳池清洁机器人算法

合作方式 项目制
预估日薪 900
预估总价 27000元
预估工时 30天
发布位置 北京
可参与范围 全国远程
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发布方 此人
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一、岗位概述
负责泳池清洁机器人的核心算法设计与开发,涵盖路径规划、传感器融合、智能控制、电池管理等模块,确保机器人实现高效泳池清洁、自主避障、模式切换等功能,满足说明书中续航、清洁效率、安全性等技术指标。
二、专业技能要求
核心算法能力
精通路径规划算法(如 A*、RRT、SLAM),能结合泳池场景(池底坡度≤30°、水深 1-2.5 米)设计全覆盖清洁路径,避免重复清洁或遗漏区域。
具备传感器数据处理经验(如红外传感器、水传感器、陀螺仪),可实现障碍物检测(如泳池台阶、管道)、坡度识别及防缠绕策略(参考说明书中叶轮防卡要求)。
掌握智能控制算法(PID、模糊控制),能优化机器人在池底、池壁、水线不同模式下的运动逻辑,确保爬坡能力(坡度≤30°)和清洁速度(12m/min)。
软件与系统开发
熟悉 C/C++、Python 编程,有嵌入式系统开发经验(如 STM32、ARM 平台),能适配机器人 25.2V 运行电压和低功耗要求。
了解无线通信协议(WiFi、蓝牙),可实现 APP(涂鸦智能)与机器人的指令交互及状态同步(参考说明书 WiFi 连接功能)。
硬件与数据融合
能结合机器人 3 电机驱动结构、履带 / 滚刷机械设计,开发运动控制算法,解决履带打滑、滚刷卡滞等问题(参考说明书故障排除部分)。
具备电池管理算法设计能力,需满足说明书中续航要求(池底模式 3-8h),实现电量监测(低于 30% 仅清洁池底)、充电保护(每 3 个月充一次电)及休眠模式功耗控制。
三、项目经验要求
机器人相关项目
有地面清洁机器人、水下机器人或自动导航设备算法开发经验,熟悉复杂环境下的运动控制策略(如泳池水流动态干扰应对)。
曾参与过带传感器融合(视觉 / 红外 / 超声)的自主导航项目,能实现泳池场景下的精准定位(无需 GPS,依赖内置传感器)。
算法优化经验
具备低功耗算法优化案例,能在保证性能的前提下降低机器人运行功率(30-110W),延长续航时间(参考说明书续航参数)。
有滤盒满载检测、叶轮卡滞预警等异常状态识别算法开发经验,可匹配说明书中故障自动停机保护功能(如电量低于 15% 停在池边)。
四、知识储备要求
行业标准与场景认知
了解泳池清洁行业需求,熟悉水质参数(水温 4-35℃、酸碱度 7.0-7.8、氯含量≤4PPM)对机器人运行的影响,能设计适应性算法。
掌握机器人安全规范,可实现说明书中 “泳池有人时停机”“雷暴天气禁用” 等安全逻辑的算法落地。
数学与理论基础
扎实的数学功底(概率论、线性代数),能用于路径优化建模、传感器数据滤波(如卡尔曼滤波处理泳池环境噪声)。
熟悉机器学习基础(如决策树、强化学习),可用于 AI 定时器(24/48/72h 循环)、清洁模式智能切换等功能开发。
五、其他能力要求
问题解决与调试
能根据说明书故障代码(如左驱动器故障、水泵故障)设计诊断算法,支持实时报错与自动修复建议。
具备现场调试能力,可在泳池环境中测试算法效果,优化清洁覆盖率(目标≥95%)和故障处理效率。
文档与协作
能编写算法设计文档、测试报告,与硬件工程师、APP 开发团队协作,确保算法与机器人硬件(如打捞钩接口、主滤盒结构)兼容。
理解说明书中 “禁止暴力打捞”“斜靠排水” 等操作要求,将机械保护逻辑融入算法(如打捞时暂停电机运行)。
六、优先条件
有泳池清洁设备、水下机器人算法开发经验者优先。
熟悉 ISO 13849(机械安全标准)或相关水下设备认证标准者优先。
具备锂电池管理系统(BMS)算法设计经验,能匹配说明书中电池保护策略(如过充、过放保护)者优先。
七、交付成果
机器人核心算法代码(含路径规划、传感器控制、电池管理模块)。
算法测试报告(清洁覆盖率、续航时间、故障响应速度等指标需符合说明书要求)。
技术文档(算法设计逻辑、接口说明、维护指南)。

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