一、项目背景
基于阿里开源TTS（如 Qwen-TTS或CosyVoice），当前语音合成效果尚可，但在实时性、并发能力及自然度方面无法满足生产环境要求，需要进行工程化优化。
二、任务目标
构建可用于客服系统、语音机器人等场景的高性能TTS服务，实现低延迟、高自然度、高稳定性和高并发能力。
三、工作内容
1. 模型优化与调优
基于 Qwen-TTS 进行模型调优（音色、韵律、停顿优化）
优化中文发音准确性（多音字、数字、单位等）
优化长文本合成质量（断句、语气自然度）
2. 实时合成能力建设
支持流式TTS（Streaming TTS）
支持边生成边播放（Chunk输出）
优化首包返回时间（TTFB）
3. 性能优化
推理加速（ONNX / TensorRT / GPU优化）
支持批量合成（Batch TTS）
模型加载与缓存优化
4. 并发与服务能力
提供标准API服务（HTTP / WebSocket）
支持高并发请求
支持多实例部署与负载均衡
5. 音频处理能力
支持多音色（可扩展）
支持语速、音调、音量控制
支持输出格式（PCM / WAV / MP3）
6. 稳定性与工程能力
异常文本处理（乱码、特殊符号等）
自动断句与文本规范化（Text Normalization）
日志与监控体系
四、核心技术指标
指标 要求
首字节返回时间（TTFB） ≤ 300ms
实时合成延迟 ≤ 1x（接近实时播放）
并发能力 ≥ 300路并发（单机）
语音自然度MOS评分 ≥ 4.2
音频卡顿率 ≤ 1%
长文本稳定性 ≥ 5分钟连续无异常
GPU利用率 ≥ 60%
五、交付内容
完整TTS服务源代码及安装包（支持流式）
模型调优说明文档
API接口文档
性能测试与压测报告
Docker部署方案
示例代码（调用Demo）
六、验收标准
按TTFB、并发等指标压测验证
主观听感测试（自然度）
实际业务文本测试通过
连续稳定运行72小时
七、补充要求
文本规范化（TN）必须完善：数字、日期、金额、英文混读
断句能力：避免长句导致语音不自然
缓存机制：常用文本支持缓存返回
音频拼接无缝：避免爆音、断裂
资源隔离：避免并发时音质下降
可观测性：必须提供QPS、延迟、错误率监控
八、加分项
有Qwen-TTS或CosyVoice经验
有语音机器人/外呼系统经验
支持情感语音（情绪表达）
支持私有化部署优化