产品是面向海外市场的早期MVP，目前重点是验证：能否稳定解析不同来源的财务PDF，并按内部统一口径清洗和展示数据。

需要的能力：
- Python 后端（或你擅长的语言）+ 熟悉LLM API（Claude / OpenAI 等）
- 有处理PDF/Excel等财务类文档经验优先

第一阶段主要工作：
1. 用户上传不同格式的财务PDF（以损益表、费用明细为主），系统提取核心财务数据
2. 设计一层“外部科目 → 内部统一科目”的可配置映射（不能全部写死在代码里）
3. 对提取结果做进一步清洗和标准化（规则 + LLM），包括去重、简单拼写纠正、字段补全、分类等
4. 输出到数据库，并提供一个简单前端看板方便验收结果（表格能看、分类能区分即可）
5. 如有时间，可继续做历史数据导入 + 同比/环比 + 中位数 + 超阈值异常标记

工程规范：
- 公司为海外注册一人公司，目前人在国内，后续会组建跨国远程团队
- 代码变量名、数据库字段名、注释需使用英文
- 须签署NDA (保密协议）