学生公寓拼团租房H5平台V1.0
141 人已投递
描述：项目类型：H5网页 + PC管理后台开发
接单要求：仅限个人全栈开发者，外包公司/工作室团队请勿投递
预算区间：8000～13000元人民币
预估工期：15～30天
付款方式：平台担保，分3期付款
1. 第1期：需求原型确认完成，支付30
2. 第2期：开发完成、支付接口联调测试通过，支付30%
3. 第3期：正式上线验收、全套源码交付完毕，支付剩余40%
⚠️ 投递前请自查，不满足以下硬性条件请勿投递，方案不予评审
1. 拥有第三方支付网关对接实战案例，有海外支付对接经验优先；可提供支付回调演示Demo；仅做静态页面、无支付接口开发经验的开发者不考虑
2. 具备多语言网页
¥12000元
大语言模型辅助的戏剧后台控制
67 人已投递
描述：我们正在寻找一位熟悉 Python/TypeScript、LLM workflow、React Flow 或 QLab/OSC 的开发者，参与一个 AI 辅助戏剧后台控制系统项目。项目目标是让 LLM 生成安全、可验证、可视化的 theatre cue sheet，并通过 validator、preview graph 和 human approval 机制对接 QLab/OSC 原型系统。
一、项目内容
候选人将参与以下工作：
Theatre Cue IR 设计
设计适用于戏剧后台的 JSON / YAML cue schema
支持 sound cue、video c
¥5000元
海外资产财务报表解析 MVP
108 人已投递
描述：产品是面向海外市场的早期MVP，目前重点是验证：能否稳定解析不同来源的财务PDF，并按内部统一口径清洗和展示数据。
需要的能力：
- Python 后端（或你擅长的语言）+ 熟悉LLM API（Claude / OpenAI 等）
- 有处理PDF/Excel等财务类文档经验优先
第一阶段主要工作：
1. 用户上传不同格式的财务PDF（以损益表、费用明细为主），系统提取核心财务数据
2. 设计一层“外部科目 → 内部统一科目”的可配置映射（不能全部写死在代码里）
3. 对提取结果做进一步清洗和标准化（规则 + LLM），包括去重、简单拼写纠正
¥10200元
【AI + 欧洲旅游｜寻找长期合作全栈工程师】
155 人已投递
描述：我们是一家在欧洲本地运营的旅行社，主要服务中国游客来欧洲自由行、包车、讲解、定制旅行等地接业务。
公司目前已有稳定业务和真实客户，不是从0开始的概念项目。
这些年我们积累了大量旅游业务场景，也越来越明确：未来旅游行业一定会越来越AI化、系统化。
所以现在希望长期寻找一位靠谱的全栈工程师，一起把旅游业务和AI真正结合做落地。
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【目前技术栈】
前端：Vue3
后端：Java
目前已经有自己的业务后台系统，后续会持续升级，包括：
CRM客户管理
订单/行程管理
导游与车队调度
H5页面
企业微信生态
自动化运营
¥5000元
海外AI客服搭建+谷歌推广+订单数据系统
77 人已投递
描述：我们公司在加拿大多伦多，做本地家居家电服务；
1，网站seo优化
2，AI客服搭建
华人客户使用企业微信对接； 西人客户使用“quo”一个短信电话平台；订单记录在“notion”表格；
使用claude模型 搭建ai客服
3，完成ai营销与自动化系统搭建；
框架设计：https://chatgpt.com/share/69a8656e-892c-8004-bc55-22ecf93afe1f
客户搜索 服务
点击Google⼴告
进⼊你的⽹站
AI客服⾃动接待
AI收集信息
⼈⼯确认预约
订单⾃动进⼊Notion
A
¥12000元
移民信息查询类IOS APP
20 人已投递
描述：一、需求描述：
类别：移民信息查询类IOS APP
进度：已经有产品文档、原型图，需要完成一个demo。
功能：开发一款 iOS 移民信息查询 App，主要面向计划申请澳洲签证的用户，提供签证政策信息查询与基础用户管理功能，同时配套一个后台管理系统用于维护签证政策数据。
技术：
- Swift + SwiftUI
- Node.js（NestJS）
- PostgreSQL 数据库
二、人才要求：
- 有iOS 开发经验
- 熟悉 Swift / SwiftUI
- 3 年以上 Node.js 后端开发经验
- 熟悉 RESTful API
¥15000元
小程序记录分时股票成交量
37 人已投递
描述：需要开发一个小程序，每天自动记录美股分时交易量，和过去90天平均同一个时间的交易量做对比，然后继续简单数据分析，预测全天收盘时候的交易量。
¥2500元
碳排放数据采集与报告系统
60 人已投递
描述：1. 项目目标
本项目是一个碳排放 MRV 系统（Monitoring, Reporting, Verification） MVP，用来采集企业账单/IoT 数据 → 计算温室气体排放量（tCO₂e） → 输出合规的报告。开发一个最小可行的后台系统，能完成：
• 上传账单 / 导入 IoT 数据
• 自动计算碳排放量（tCO₂e）
• 导出合规格式的报告（Excel/PDF）
2. 核心功能模块
① 数据采集模块
• CSV/Excel 导入（校验单位、时间覆盖、数值异常）
• IoT 电表数据导入（先支持 CSV/JSON 或 API）
• OCR 账单识别（调用 AWS
¥30000元
支持 PC 与智能手机双端访问 web服务
33 人已投递
描述：1. 站点形象与设计
• 设计风格
整体风格接近「じゃらんゴルフ」https://golf-jalan.net/，简洁直观、易于操作
• 响应式设计
支持 PC 与智能手机双端访问
2. 目标用户及语言支持
• 目标用户
以中国为主的来日外国高尔夫客人
• 初期语言
• 日语
• 中文（简体）
• 英语
• 必备功能
实现多语言切换（Language Switcher）
3. 用户端主要功能
• 高尔夫场预约功能
根据地区、场馆名称、日期、价格区间搜索并完成预约
• 预约取消功能
预约后用户可自行取消（含根据取消政策的处理）
¥32000元
增加后端测试，优化程序，优化云部署
30 人已投递
描述：本项目需要进行两类测试：一类是系统功能性测试，另一类是模型质量测试。
在系统功能性测试方面，主要包括 API 测试和单元测试。API 测试需要自动化地构建后台所需的数据库（以 SQL 数据库为主），然后在前端设定具体的请求参数，验证系统返回的响应是否符合预期。这部分工作可能需要编写脚本，实现数据库的初始化、请求模拟、响应验证等流程，从而实现自动化部署和测试。
在模型质量测试方面，需要搭建一个质量测试框架。该框架允许用户输入提示词并设定期望的回复，用以评估实际模型回复的质量。其核心目标是用于比较不同模型，或同一模型在不同提示词下的响应质量差异。测试结果需要存储在数据库中，并由后台提供
¥2400元
北美专家问答平台开发
52 人已投递
描述：1. 项目概述
1.1 项目背景
构建一个连接用户与专业领域专家（如IT、汽车维修等）的实时在线问答平台，用户付费获取定制化解答，专家通过提供服务获得收益。
1.2 核心目标
提供安全、高效的付费问答服务
支持多领域专家入驻与资质审核
实现实时沟通与支付闭环
2. 功能需求
2.1 用户端功能
2.1.1 用户注册与登录
手机/邮箱注册，第三方登录（微信、Google等）
用户身份验证（可选实名认证）
2.1.2 问答服务
按分类（法律、医疗等）浏览专家列表
提问流程：填写问题描述、选择专家、支付费用
沟通方式：文字/语音/视频（实
¥20000元
情绪仪表盘原型开发
28 人已投递
描述：类别： 情绪仪表盘原型开发
进度： 已有Python分析结果（包含GPT模型分析、聚类等），需基于此结果开发一个本地运行的展示型仪表盘，不涉及登录和云端部署。
功能： 该仪表盘用于分析痴呆症患者的对话内容，帮助医生、护理人员或家属理解患者在交流中表现出的情绪（如焦虑、悲伤等），并进一步揭示这些情绪背后的生活痛点（如“找不到熟悉物品”）和触发诱因（如“家中被重新布置”）。系统的数据结构为“情绪 → 痛点 → 诱因”。
技术：
• 前端：React + Tailwind CSS
• 后端：Django + Django REST Framework
• 数据分析：提供Python
¥1500元
Golang 工程师
48 人已投递
描述：需求描述：
使用 Golang 进行后端 API 及微服务开发、优化和维护。
重构与优化现有后端代码，以提升性能、扩展性和可维护性。
人才要求：熟练掌握 Golang 开发，具有 API 设计相关经验。
合作方式： 远程开发
¥24000元
Python 程序员
38 人已投递
描述：在 VDI 环境中开发、维护和优化 Python 代码。
与跨职能团队合作，将后端服务与前端应用集成。
人才要求：精通 Python
开发方式：远程开发
¥16000元
odoo插件
11 人已投递
描述：一、需求描述：
类别：odoo社区版插件开发
功能：参考odoo企业版，开发销售提成，条码扫描等功能。
技术：Python，PostgreSQL，ORM，QWeb，JavaScript等
二、人才要求：
5年以上Python开发经验，熟悉odoo，有插件开发经验优先。
三、参考产品：odoo企业版
四、合作方式：
开发方式：远程开发。
开发周期：1周以内
¥4200元
微信小程序开发
136 人已投递
描述：我想做一个找室友的平台 主页登录+记录微信号 注册的时候需要填写一份问卷 填写完了可以看到其他所有人的问卷 问卷会是单选或多选形式的
然后用户可以通过问卷的答案筛选自己匹配的室友
就是在这个答案的页面应该出现一个筛选功能 筛选功能会包括几乎所有问卷里的问题 确认筛选之后关闭回到这个页面 页面上的信息可以看情况展示 或许显示一个名字就可以了 然后点进去再查看对方填写的信息 因为小程序感觉小小的 问卷问题很多无法全部展示
有了喜欢的室友可以选择和ta点赞 会给那个人推送一条提醒说有人给你点赞了 提醒可以设置是否开关 互相点赞进行匹配推送我微信号
可以在最下面那栏或者个人信息页面查看点赞过
¥7000元
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