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需求描述

项目需求

AI必来客是一款面向全国实体商家的 AI 内容创作平台，目前已完成 Web 端、小程序端及后台的大部分功能。现需要进一步优化 AI 知识库检索系统，提高知识库召回准确率、上下文理解能力以及多轮对话稳定性。

一、需求内容
优化知识库检索（RAG）流程，提高知识命中率，减少漏召回、误召回及重复检索问题。
优化向量检索、关键词检索及混合检索策略，支持多知识库智能路由。
提升 AI 对上下文的理解能力，避免多轮对话过程中出现上下文丢失、行业串库、回答跑偏等问题。
优化 Prompt 拼接逻辑，保证知识库内容能够稳定参与模型生成，而不是仅依赖大模型自身知识。
支持不同业务模块独立调用知识库，例如选题、文案、IP打造、获客等模块之间互不污染。
优化知识库更新机制，提高新增文档后的检索生效速度。
提供性能优化方案，降低知识库查询延迟，提高整体响应速度。
二、技术要求
熟悉 RAG（Retrieval-Augmented Generation）整体架构。
熟悉 Embedding、向量数据库、混合检索、重排序（Rerank）等相关技术。
熟悉大语言模型 Prompt Engineering。
有 AI Agent、知识库、智能客服、企业知识问答等项目经验。
能阅读并优化现有项目代码，不接受完全推翻重写。
三、项目现状

目前项目已上线测试，整体架构基本完成。

主要技术栈：

前端：Vue3 + Vite + Pinia
后端：Node.js
云平台：腾讯云 CloudBase
AI模型：支持多模型调用
已完成知识库存储、上传、检索等基础能力。

目前主要需要解决：

检索准确率提升
多轮上下文稳定
多知识库隔离
Prompt 拼接优化
检索速度优化
回答稳定性提升
四、合作方式

希望寻找长期合作的 AI 工程师或团队，能够持续参与 AI 必来客后续版本开发，包括知识库、Agent、智能体、多模型调度、Prompt 优化等模块。

要求沟通效率高，有实际 AI 项目经验，能够根据需求持续迭代，而不是一次性交付。