1. 数据治理：负责机电设备监测数据的盘点、清洗、分级分类、元数据与数据标准建设，落地数据质量监控流程。
2. 语料产品化：将原始机电设备数据加工为结构化数据集、指令集/问答对等标准化语料产品，满足深圳语料券申报及数据交易所挂牌要求。
3. 标注语料生产：制定标注规则与标注流程，组织标注人员对机电设备运行数据、告警记录及运维知识进行标注（故障类型、严重级别、处理建议等），负责标注质量审核与抽检，将标注好的数据生成可直接用于AI模型训练的标注数据语料，并完整记录标注人员组织、标注成本投入等材料。
4. 支撑资产化：为数据资产成本归集、价值评估与财务入表提供技术参数、数据源说明与开发文档。
5. 沉淀方法：将项目经验沉淀为可复用的工具、模板与方法论，提升团队交付效率。<br/><br/>任职要求
必备条件：
1. 本科及以上学历，计算机、数据科学、信息管理等相关专业。
2. 3年以上数据治理、数据仓库/中台或数据产品相关工作经验。
3. 精通SQL，熟悉至少一种数据建模工具（如Erwin、PowerDesigner）和一种数据分析/可视化工具（如Tableau、FineBI）。
4. 完整参与过至少2个从0到1的数据治理或数据平台建设项目，对DAMA、DCMM等框架有实际应用经验。
5. 逻辑思维清晰，文档撰写能力强，具备跨部门沟通协调能力。
优先条件：
1. 有政府、公共事业、大型国有企业数据类项目经验，或物联网设备、电力能源行业经验。
2. 了解数据资产入表（会计准则）、数据产品交易流程或数据资产评估的基本逻辑。
3. 持有CDMP、DCMM等相关专业认证。
4. 具备良好的业务理解能力，能将技术语言转化为业务价值。