需求内容：开发一套新一代AI信息化运维态势感知系统，以全面取代现有架构老旧、功能单一、故障频发的旧系统。项目背景源于当前系统已无法满足日益严峻的网络安全态势与业务连续性保障需求，存在响应缓慢、维护困难、缺乏深度分析与联动处置能力等突出问题。建设目标明确为采用Java微服务与前后端分离架构，融合XDR理念与大数据、人工智能、SOAR等先进技术，分五阶段构建一套稳定流畅、可下钻、能辅助排查的一体化平台，最终实现“威胁看得更清、响应处置更快、业务影响更小、运营成本更低”的体系化联动防御能力。方案严格遵循网络安全法律法规及涉密信息系统保密标准，针对涉密网与非涉密网独立部署，物理隔离。五阶段建设路径清晰递进：第一阶段聚焦于数据全量接入、严格校验与旧系统的可视复刻；第二阶段引入智能规则引擎与多维态势大屏，实现基于规则的主动预警；第三阶段全面接入各类安全设备，构建资产全生命周期管理与行为感知能力，打破安全孤岛；第四阶段建设SOAR响应中心，通过剧本编排与自动化处置实现“一点发现，全网处置”；第五阶段引入AI大模型，实现从规则驱动到智能驱动的跨越，构建“发现即联动处置”的AI体系。项目预期将故障率降低90%以上，告警降噪至十万分之一，并将事件排查时间从30分钟缩短至5分钟以内，全面重塑安全运营体系。

时间：2026年8月开始开发

预算：10万元