远程前端程序员兼职外包

React 单页动画展示开发

描述：开发一个基于 React 的单页应用，结合 anime.js 或类似动画库，制作流畅自然的动态效果。要求视觉体验丝滑，兼容各类设备。 主要功能需求： 图片丝滑切换与过渡效果 路径动画展示（如 SVG 动效） 元素转场动画与界面切换动效 响应式设计，兼容桌面与移动端浏览器 技术要求： 熟练掌握 React 和动画库（anime.js、Framer Motion 或 GSAP） 有动效设计与性能优化经验 代码规范，可维护性强 交付成果： 一个完整的 React 单页项目 流畅自然的动画体验，良好设备兼容性 其他说明：

电商类微信小程序完全定制开发

描述：现寻找一位有开发经验的微信小程序开发者，参与电商项目的开发与维护。项目为长期合作制，远程工作，定期线上视频会议。 项目基本要求： 开发者必须会使用VPN，该项目是韩国首尔一家化妆品公司的项目，我作为DM负责管理开发。服务器现在是放在AWS首尔，所以调试API时估计需要VPN。为了方便沟通，需要基本的英文打字沟通能力(有AI翻译，这个应该不难)。目前项目为第一阶段，第二阶段也要继续做，所以是找长期合作的开发者，每天至少保证4小时写代码时间。 项目类型： 购物商城用户端(商品浏览，商品查询，商品详情，商品购买，查看订单，客服聊天等等常见电商用户端功能)。 合作方式: 项目制

MJ生成和小红书自动Selenium

描述：1. Go 语言后端分销管理后台 下面是一个简单的使用 Go 语言和 Gin 框架搭建的分销管理后台的示例，包含用户管理和分销记录查询的基本功能。 2. 基于 Python 软件的 Windows 开发 Midjourney（MJ）生成 由于 Midjourney 没有官方的 API，一般通过 Discord 机器人交互来生成图像。下面是一个使用discord.py库与 Discord 机器人交互的示例代码框架。和软件内运行窗口化浏览器的小红书自动脚本 Selenium， 3. 分站管理后台和会员管理。

电商类微信小程序

描述：一、需求描述： 类别：电商类微信小程序开发 进度：基于现有已经完成的H5网站，重新开发一套微信小程序的项目。 功能：面聊 技术：使用uni-app框架。 二、人才要求： 3年以上前端开发，使用过uni-app开发过项目，有过微信小程序经验，对接支付系统。 三、参考产品： 外卖版小程序 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：10-20天

电商前端（H5，小程序）开发，监控大屏前端开发

描述：本公司长期招聘兼职前端开发人员合作项目。 1.需求：公司主要从事智慧景区，社区，园区项目开发，前端开发主要涉及用户交互前端及指挥监控大屏交互。 2.要求：不需来办公现场，线上交流项目，开发经验最少3年以上，对主流前端框架都比较熟悉，有独立负责项目经验者为佳。 3.产品：公司有业务中台，涉及商业交易，指挥调度，数据后台等，有相应的产品人员和UI设计人员进行项目需求及项目UI设计。 4.合作：能长期合作前端开发人员，工作性质兼职，劳务所得能开发票。

轨道交通大模型前端开发

描述：注：参考ui将在对接后提供，temp.html 一、需求描述： 类别： 现有 Web 应用前端 UI 修改与开发 项目背景： 已成功部署并运行 RAGFlow 后端服务（基于 Docker Compose，使用 Ollama 作为本地 LLM 引擎）及配套依赖（如 InfinityDB/Elasticsearch, MinIO, MySQL, Redis/Valkey）。现有 RAGFlow 具备标准的前端 UI。 核心需求： 需要前端开发人员修改现有的 RAGFlow 前端 UI，使其在视觉风格、布局和核心交互流程上与提供的目标设计稿 (temp.html 文件，项目代号“天佑智

Web门户前端组件库框架

描述：需求： 为提升Web门户/应用工作台的开发效率，实现用户体验一致性，现需前端架构师配合完善前端开发规范，并开发Web工作台组件库，该组件库需具备高复用性、可维护性及扩展性。 1. 制定标准化的工作台组件设计规范（UI/UX设计规范、交互逻辑、接口规范、代码风格）。 2. 开发可复用的核心工作台组件库（如页面布局容器、导航菜单、数据看板、表单控件等）。 3. 提供清晰的文档与示例，降低团队使用门槛。 交付物： 1. 组件开发规范文档（含设计原则、代码示例）。 2. 可独立部署的组件库NPM包及文档站点。 3. 配套的示例项目（展示组件组合使用场景）。 4. 单元测试

开源scrm系统二开

描述：核心系统需求 三级漏斗体系搭建 前端层：唯一身份识别系统 √ 嵌入式客户信息采集接口（支持Android/iOS SDK） √ 全渠道对接中间件（H5/小程序/Web标准API接口） √ LBS地理围栏引擎（集成高德/百度地图SDK）； 中台层： √ 统一身份认证系统（手机号+设备指纹复合ID生成） √ 全链路埋点监测系统（支持无侵入式JS-SDK） √ RFM+X客户价值算法模型 后端层： √ 动态标签管理系统（支持18维行业属性配置） √ 自动化营销工作流引擎（可编排短信/企微模板） 以下价格不代表最终价格，实际以协商为准。

C# 登入平台 要有聊天室好友系统 需要架设后端

描述：C# 登入平台 要有聊天室好友系统 需要架设后端 用windows form设计或WPF都可以，前端要读取使用者设备硬体ID做黑名单检查 已有一些dll 需协助挂载进去

官网-关键词优化-排上首页

描述：公司没有技术人员，有自己官网，需要做一些简单德前端优化，和后台按钮对接，包括一些插件 ：微信扫码登入、 这边是想长期合作，月薪3000一个月，不用坐班，事情不多，前期优化了内容，后面只需要做简单维护和关键词推广，增加权重就行

网页网站

描述：要求精通前端Html js css,做一个券商企业网站，要求不高，主要让蜘蛛爬取，搜的到排名前三，页面不多，十几个页面，要求可以面议

网页内容搜索插件

描述：我们是体育彩票店，需要把需求网站发布的一些比赛数据记录下来统一制作成表格发送给顾客看，手工记录太麻烦，所以需要一个自动搜集数据输出给我们的一个插件，最好能对我们标记关注的数据给出提醒

公司官网优化、关键词推送优化

描述：公司没有技术人员，有自己官网，需要做一些简单德前端优化，和后台按钮对接，包括一些插件 ：微信扫码登入、 这边是想长期合作，月薪3000一个月，不用坐班，事情不多，前期优化了内容，后面只需要做简单维护和关键词推广，增加权重就行，

基于人工智能的多模态舆情监测系统需求

描述：基于人工智能的多模态舆情监测系统需求文档 版本：1.0 日期：2025年4月8日 一、系统概述 本系统旨在利用人工智能技术，实现对抖音、小红书、微博、黑猫投诉平台等主流社交媒体的多模态舆情信息（文本、图像、视频、音频）的实时监测、深度分析及智能预警，为企业和机构提供舆情风险识别、动态追踪和危机应对支持。 二、核心功能需求 ​1. 多平台实时监测模块 1.1 数据采集范围 ​覆盖平台：抖音（短视频及评论）、小红书（图文笔记及评论区）、微博（博文及转发链）、黑猫投诉平台（投诉内容及回复）。 ​数据形式：支持文本、图像（含OCR识别）、视频（关键帧提取及语音转文字）、音

商城小程序开发

描述：一、需求描述： 类别：小程序开发 进度：已经有产品文档、原型图、UI，需要技术开发。 功能：涉及用户登录注册、兴趣标签、IM消息推送、帖子模块、个人中心以及管理员后台系统等，需要技术人员将这些模块进行实现。 二、人才要求： 3年以上开发经验，有相关产品开发经验者优先。 四、合作方式： 开发方式：远程开发。 开发周期：20-30天

跨境医药商城

描述：要求精通前端uniapp+vue3 ，能处理复杂bug，优化页面前端显示................................

界面开发

描述：在一体机上界面开发； 主要功能：Qt开发界面； 缓存两台工控机同时发送的图像数据；获取工控机发送的列表数据并将列表数据在界面端展示；将列表数据传输到PLC端寄存器；对列表数据画出比例图；mysql数据库存储列表功能；日志存储功能； 对PLC做读写功能；

telegram 机器人开发

描述：开发一个telegram机器人，对我账号关注的所有频道进行监控，如发现指定格式（比如：.stl）的文件，下载到我电脑的指定位置或保存到网盘。如发现含有我指定关键词的消息，提醒我查看。

类似自动抢票程序

描述：一个小众系统，具体是一个页面填好数据，然后提交，点击提交以后，会跳出验证码（目前是图形滑动验证码），验证完才会真正提交数据到服务器。这个验证码功能平时不会出现，只有每个季度的一天（9点以后）才会出现。这一天9点以后提交的数据才算有效数据，系统是提交的顺序来统计的，先到先得。我需要绕过这个验证码提交数据到服务器，或者能实现自动提交，速度要比人工手动快速。今天有验证码，可以调试。 1、验证码功能估计是单独加在前端的，服务器对最新post上来的数据不检验是否有处理验证码，如果这种的话，处理好cookie，估计能直接post数据到服务器。 2、小众系统。漏洞多，有类似经验的应该能轻易实现功能。

提高transformer预测泛化能力+预算=3千-1万

描述：提高transformer预测泛化能力 优化现有transformer模型训练架构和参数，提高股票预测泛化能力。使用python代码、TensorFlow架构，有数据。 一、验证方法 鉴于序列数据泄露会导致准确率等常用训练指标虚高，验证指标定为模型在新数据上预测前100名的命中数。 首先，在没有数据泄露状况下，观察新模型的准确率和F1值；其次，甲方用测试数据和预测代码初步确认结果；最后，双方用统一的测试数据和预测代码，共同认定结果。 二、预算方法 选取3个总正例数大于10的新数据集测试点（不含训练数据和验证数据），同一条件下（同一数据集和指标），预测命中数平均每增加1个，增加预