杨永强的案例列表

作者:杨永强 · 共 2 个案例

机器学习自助建模平台

题目: 机器学习自助建模分析平台 系统: 采用B/S架构、python语言、Flask框架。数据库mysql 机器学习模型框架:PyTorch 功能: 数据接入:数值数据采用excel、文本数据采用word,其他数据(图像、音频)采用文件导入 数据预处理:数值数据采用数据归一化,图像数据采用图像归一化, 模型选择:参见下方 模型训练:打印显示,可视化显示 部署与开发:还不会 机器学习问题分类: 监督学习、非监督学习 监督学习:回归(连续值)、分类(离散值)。 非监督学习:聚类 机器学习典型问题: 回归问题:房价预测、股票价格预测 分类问题

基于Pytorch的算法模型改进

基于Pytorch机器学习框架,对论文(https://arxiv.org/pdf/1906.06532)中的模型进行自行重现。

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑

杨永强的案例列表

机器学习自助建模平台

题目: 机器学习自助建模分析平台 系统: 采用B/S架构、python语言、Flask框架。数据库mysql 机器学习模型框架:PyTorch 功能: 数据接入:数值数据采用excel、文本数据采用word,其他数据(图像、音频)采用文件导入 数据预处理:数值数据采用数据归一化,图像数据采用图像归一化, 模型选择:参见下方 模型训练:打印显示,可视化显示 部署与开发:还不会 机器学习问题分类: 监督学习、非监督学习 监督学习:回归(连续值)、分类(离散值)。 非监督学习:聚类 机器学习典型问题: 回归问题:房价预测、股票价格预测 分类问题...

基于Pytorch的算法模型改进

基于Pytorch机器学习框架,对论文(https://arxiv.org/pdf/1906.06532)中的模型进行自行重现。...

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