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核电HEP

电厂生产 MIS:面向火电厂生产管控平台,B/S 架构,实现设备全生命周期管理、工作票/操作票、点检定修、运行交接班、备品备件、安全监督、生产报表;打通与 SIS 实时数据接口,自动统计发电量、耗差指标,支持流程线上审批,内网国产化部署。

核电HEP

电厂生产 MIS:面向火电厂生产管控平台,B/S 架构,实现设备全生命周期管理、工作票/操作票、点检定修、运行交接班、备品备件、安全监督、生产报表;打通与 SIS 实时数据接口,自动统计发电量、耗差指标,支持流程线上审批,内网国产化部署。...

基础资源共享平台

基础资源共享平台:电力基础设施资源运营平台,基于 GIS 实现电网资源一张图可视化,包含资源台账、共享申请审批、合同管理、统计分析,完成多源数据治理与接口服务,支撑电力杆塔等资源共享运营。

基础资源共享平台

基础资源共享平台:电力基础设施资源运营平台,基于 GIS 实现电网资源一张图可视化,包含资源台账、共享申请审批、合同管理、统计分析,完成多源数据治理与接口服务,支撑电力杆塔等资源共享运营。...

个人小程序

「洛 tools」是一款集音乐播放、待办事项管理、字帖生成等功能于一体的个人小工具类微信小程序,旨在为用户提供便捷、轻量、实用的一站式工具服务。 小程序以简洁易用为设计理念,整合日常生活与学习中常用的功能,帮助用户减少应用切换,提高生活效率。

个人小程序

「洛 tools」是一款集音乐播放、待办事项管理、字帖生成等功能于一体的个人小工具类微信小程序,旨在为用户提供便捷、轻量、实用的一站式工具服务。 小程序以简洁易用为设计理念,整合日常生活与学习中常用的功能,帮助用户减少应用切换,提高生活效率。...

DSP嵌入式软件开发与通信协议实现

参与DSP嵌入式软件开发,主要负责相关程序编写、通信协议分析、功能实现及软件调试。 熟悉C/C++嵌入式开发,能够使用TI Code Composer Studio(CCS)进行代码管理、工程编译、断点调试及问题定位。 在项目开发过程中,根据功能需求分析通信协议及程序逻辑,完成相应的软件开发与测试验证工作,具备嵌入式软件开发、协议分析和功能验证经验。 同时探索通过AI Agent辅助完成协议解析、功能点提取、代码生成与自动化测试,提升软件研发流程的规范性和效率。 具体项目源码及内部协议不对外展示,可提供基于公开技术资料独立制作的演示案例。

DSP嵌入式软件开发与通信协议实现

参与DSP嵌入式软件开发,主要负责相关程序编写、通信协议分析、功能实现及软件调试。 熟悉C/C++嵌入式开发,能够使用TI Code Composer Studio(CCS)进行代码管理、工程编译、断点调试及问题定位。 在项目开发过程中,根据功能需求分析通信协议及程序逻辑,完成相应的软件开发与测试验证工作,具备嵌入式软件开发、协议分析和功能验证经验。 同时探索通过AI Agent辅助完成协议解析、功能点提取、代码生成与自动化测试,提升软件研发流程的规范性和效率。 具体项目源码及内部协议不对外展示,可提供基于公开技术资料独立制作的演示案例。...

27DR平台嵌入式软件开发

参与基于27DR平台的嵌入式软件开发,主要开展PS端应用程序开发、编译调试及相关功能验证。 熟悉Vivado、Vitis开发环境,了解Zynq UltraScale+架构及PS端启动原理,对嵌入式系统的软件启动流程、程序运行环境和软硬件协同开发具有实践经验。 项目中参与程序开发、功能调试及问题分析,能够结合硬件平台开展软件适配和调试工作,具备嵌入式C/C++开发及工程问题定位能力。

27DR平台嵌入式软件开发

参与基于27DR平台的嵌入式软件开发,主要开展PS端应用程序开发、编译调试及相关功能验证。 熟悉Vivado、Vitis开发环境,了解Zynq UltraScale+架构及PS端启动原理,对嵌入式系统的软件启动流程、程序运行环境和软硬件协同开发具有实践经验。 项目中参与程序开发、功能调试及问题分析,能够结合硬件平台开展软件适配和调试工作,具备嵌入式C/C++开发及工程问题定位能力。...

企业级智能体运行平台

项目背景:面向企业复杂任务场景,建设可复用的智能体运行平台,将任务规划、工作流编排、工具执行与领域服务分离,支持多个业务场景接入。平台支撑工作日日均约90万次任务与千万级执行步骤。 本人职责:主导平台架构设计与核心开发,基于LangGraph实现任务状态管理、工具调用和工作流编排,支持单智能体及按需多智能体协作;接入42项工具能力,其中25项通过MCP接入,并结合多租户与权限隔离,支持跨业务复用。 可靠性:围绕长任务设计检查点与异常恢复机制,通过一致状态恢复、失败节点重放和副作用幂等控制,使节点异常导致的长任务终止率相对降低69%;结合日志与链路追踪定位执行问题。 上下文优化

企业级智能体运行平台

项目背景:面向企业复杂任务场景,建设可复用的智能体运行平台,将任务规划、工作流编排、工具执行与领域服务分离,支持多个业务场景接入。平台支撑工作日日均约90万次任务与千万级执行步骤。 本人职责:主导平台架构设计与核心开发,基于LangGraph实现任务状态管理、工具调用和工作流编排,支持单智能体及按需多智能体协作;接入42项工具能力,其中25项通过MCP接入,并结合多租户与权限隔离,支持跨业务复用。 可靠性:围绕长任务设计检查点与异常恢复机制,通过一致状态恢复、失败节点重放和副作用幂等控制,使节点异常导致的长任务终止率相对降低69%;结合日志与链路追踪定位执行问题。 上下文优化...

简易业务后台管理系统

独立开发的轻量化业务管理后台,具备账号权限分配、数据表单录入、信息查询、导出统计等功能。使用Vue+MySQL技术开发,界面简洁易用,可根据业务需求灵活新增字段与功能模块。全程独立负责方案设计、编码开发、接口调试与上线部署,方便中小企业做客户、订单类数据管理。

简易业务后台管理系统

独立开发的轻量化业务管理后台,具备账号权限分配、数据表单录入、信息查询、导出统计等功能。使用Vue+MySQL技术开发,界面简洁易用,可根据业务需求灵活新增字段与功能模块。全程独立负责方案设计、编码开发、接口调试与上线部署,方便中小企业做客户、订单类数据管理。...

AIRAG高级企业知识库平台

AIRAG高级企业知识库平台是一套面向企业内部知识管理场景的RAG问答系统,目标是让分散的制度、产品手册和售后资料变成可直接检索、可追溯来源的企业知识资产。平台支持PDF、Word、Excel、Markdown和TXT文档上传与解析,提供固定长度、标题切分和父子分块等切分策略,并将知识片段向量化后写入PostgreSQL与PGVector。问答链路融合向量检索、BM25关键词检索、RRF结果融合和重排模型,在保证语义召回的同时提升型号、编号和专有名词的匹配准确率。大模型生成答案时同步返回引用片段,支持流式输出、多轮对话、问句改写和Agent工具调用。管理后台还提供知识库、文档、片段、AI模型、

AIRAG高级企业知识库平台

AIRAG高级企业知识库平台是一套面向企业内部知识管理场景的RAG问答系统,目标是让分散的制度、产品手册和售后资料变成可直接检索、可追溯来源的企业知识资产。平台支持PDF、Word、Excel、Markdown和TXT文档上传与解析,提供固定长度、标题切分和父子分块等切分策略,并将知识片段向量化后写入PostgreSQL与PGVector。问答链路融合向量检索、BM25关键词检索、RRF结果融合和重排模型,在保证语义召回的同时提升型号、编号和专有名词的匹配准确率。大模型生成答案时同步返回引用片段,支持流式输出、多轮对话、问句改写和Agent工具调用。管理后台还提供知识库、文档、片段、AI模型、...

TokenFair

三、TokenFair|API 服务与运营管理平台 面向需要接入和经营多家 AI 服务的团队,将供应商、服务报价、接口调用和费用结算集中到同一平台。用户可以按需求选择服务,通过统一接口调用,使用同一账户余额按实际用量付费,减少逐家对接和分散管理的麻烦。 平台涵盖供应商接入、报价管理、调用路由、订单管理、余额预留与结算等功能,并配套运营后台,集中查看调用记录、服务状态、费用明细和异常情况。出现调用失败、结果待确认或费用争议时,运营人员可以追溯相关订单与处理记录,完成问题认领、备注和后续跟进。 项目重点解决“接入分散、账目难核对、问题难追踪”的痛点,同时通过权限控制、审计记录和防

TokenFair

三、TokenFair|API 服务与运营管理平台 面向需要接入和经营多家 AI 服务的团队,将供应商、服务报价、接口调用和费用结算集中到同一平台。用户可以按需求选择服务,通过统一接口调用,使用同一账户余额按实际用量付费,减少逐家对接和分散管理的麻烦。 平台涵盖供应商接入、报价管理、调用路由、订单管理、余额预留与结算等功能,并配套运营后台,集中查看调用记录、服务状态、费用明细和异常情况。出现调用失败、结果待确认或费用争议时,运营人员可以追溯相关订单与处理记录,完成问题认领、备注和后续跟进。 项目重点解决“接入分散、账目难核对、问题难追踪”的痛点,同时通过权限控制、审计记录和防...

多模态影视视频系统

本项目包含多模态视觉大模型(VLM)影视视频解构标注工作台及配套响应式数字门户系统。我在项目中负责全栈界面开发、标注规范设计及自动化质量校验脚本编写。工作台支持影视级宽银幕分镜关键帧提取,针对景别构图、摄像机运镜(推拉摇移跟)、光影色调氛围及人物动作微表情进行结构化 Dense Caption 精细化描述,并通过 Python 脚本实现术语规范性校验与多模态对齐评分,质检通过率达 99% 以上。

多模态影视视频系统

本项目包含多模态视觉大模型(VLM)影视视频解构标注工作台及配套响应式数字门户系统。我在项目中负责全栈界面开发、标注规范设计及自动化质量校验脚本编写。工作台支持影视级宽银幕分镜关键帧提取,针对景别构图、摄像机运镜(推拉摇移跟)、光影色调氛围及人物动作微表情进行结构化 Dense Caption 精细化描述,并通过 Python 脚本实现术语规范性校验与多模态对齐评分,质检通过率达 99% 以上。...

案例判断参考

程序员兼职平台怎么选 程序员平台对比怎么看 企业找程序员外包避坑
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