车道线检测主要是使用了图像分割技术,采用了全卷积神经网络的方法,采用了deeplabv3+的模型作为baseline进行预训练,然后进行调优,最终准确率达到了该竞赛的top10,主要使用了python+tensorflow进行编写,模型效果良好.
本项目利用python+opencv进行图片目标内容提取,该项目首先是对图片中的表单进行定位,纠正,切割,并利用ocr技术提取出目标表单中的数字,并进行相应的统计。
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