Mr.Z的案例列表
小语种商品图像ocr
检测和识别商品图像中的文本，包含多国语言，识别出结果后，训练相似文本检索应用到搜索链路中。检测和识别商品图像中的文本，包含多国语言，识别出结果后，训练相似文本检索应用到搜索链路中。包含ocr能力和nlp文本检索能力。
口罩人脸识别项目
从训练数据、训练方法、测试增强三个方面开展工作。针对训练集和测试集差异较大的问题，引入了多种数据增强如降低分辨率、加入高斯模糊、运动模糊、对图片进行平移等方法。特别针对戴口罩人脸识别问题，引入一种简单的口罩增强方法，能够在训练过程中临时快速地对图片加入预设的口罩模板。实践表明，该快速口罩增强方法可以取得和复杂口罩增强方法一致的识别效果。
口罩人家识别
从训练数据、训练方法、测试增强三个方面开展工作。该方法使用IResNet-100作为特征提取器，采用两阶段训练。在第一阶段使用 CosFace 进行训练加速收敛，在第二阶段则采用 DCQ + CosFace 联合训练提升识别效果。在测试阶段，该方法采用常见的多图融合方法，对输入图、输入图的水平翻转图、输入图加入口罩图三张图进行特征融合。
案例判断参考
Mr.Z的案例列表
小语种商品图像ocr
检测和识别商品图像中的文本，包含多国语言，识别出结果后，训练相似文本检索应用到搜索链路中。检测和识别商品图像中的文本，包含多国语言，识别出结果后，训练相似文本检索应用到搜索链路中。包含ocr能力和nlp文本检索能力。...
口罩人脸识别项目
从训练数据、训练方法、测试增强三个方面开展工作。针对训练集和测试集差异较大的问题，引入了多种数据增强如降低分辨率、加入高斯模糊、运动模糊、对图片进行平移等方法。特别针对戴口罩人脸识别问题，引入一种简单的口罩增强方法，能够在训练过程中临时快速地对图片加入预设的口罩模板。实践表明，该快速口罩增强方法可以取得和复杂口罩增强方法一致的识别效果。...
口罩人家识别
从训练数据、训练方法、测试增强三个方面开展工作。该方法使用IResNet-100作为特征提取器，采用两阶段训练。在第一阶段使用 CosFace 进行训练加速收敛，在第二阶段则采用 DCQ + CosFace 联合训练提升识别效果。在测试阶段，该方法采用常见的多图融合方法，对输入图、输入图的水平翻转图、输入图加入口罩图三张图进行特征融合。...
