文太的案例列表
美团点评火车票供应链开发
负责火车票供应链开发，维护海量数据，探索黑盒，试探各种组件性能边界，实现功能迭代，建设 高并发，高可用，高性能的系统。 ➢ 余票查询接口优化：将余票、票价数据分为热数据、冷数据、实时抓取、数据库备份四层数据源， 实现数据源动态可配置化，满足抢票、C 端、数据智能查询等不同业务，QPS 峰值达 8000； ➢ 抢票接口稳定性保障：节前对核心接口进行分析，配置限流、降级策略，分析关键应用的性能瓶颈， 及时扩容，配置弹性策略，保障节前抢票功能的高可用性和稳定性； ➢ 链路、数据可靠性分析：对关键链路、数据进行埋点监控，分析链路成功率，数据准确率和覆盖率， 对各接口细化归因分析，建
携程酒店基础数据开发
维护携程酒店的海量数据，包括房价、房量、房态、房客、优惠券等数据，保障亿万人的出行住宿。 ➢ 酒店自动开房项目：使用本地缓存实现对售卖房型的并发加载，利用房型状态消息实时同步更新本 地缓存；监听十亿级房价消息，并结合本地缓存，实现酒店下售卖房型有价自动开房功能； ➢ 酒店自动关房项目：利用 Hive 脚本处理亿级房型、房价数据并定时发送消息，在接收端使用 Redis 作为缓存，记录房型连续无房价天数，利用多线程，异步实现酒店下售卖房型自动关房功能；
案例判断参考
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美团点评火车票供应链开发
负责火车票供应链开发，维护海量数据，探索黑盒，试探各种组件性能边界，实现功能迭代，建设 高并发，高可用，高性能的系统。 ➢ 余票查询接口优化：将余票、票价数据分为热数据、冷数据、实时抓取、数据库备份四层数据源， 实现数据源动态可配置化，满足抢票、C 端、数据智能查询等不同业务，QPS 峰值达 8000； ➢ 抢票接口稳定性保障：节前对核心接口进行分析，配置限流、降级策略，分析关键应用的性能瓶颈， 及时扩容，配置弹性策略，保障节前抢票功能的高可用性和稳定性； ➢ 链路、数据可靠性分析：对关键链路、数据进行埋点监控，分析链路成功率，数据准确率和覆盖率， 对各接口细化归因分析，建...
携程酒店基础数据开发
维护携程酒店的海量数据，包括房价、房量、房态、房客、优惠券等数据，保障亿万人的出行住宿。 ➢ 酒店自动开房项目：使用本地缓存实现对售卖房型的并发加载，利用房型状态消息实时同步更新本 地缓存；监听十亿级房价消息，并结合本地缓存，实现酒店下售卖房型有价自动开房功能； ➢ 酒店自动关房项目：利用 Hive 脚本处理亿级房型、房价数据并定时发送消息，在接收端使用 Redis 作为缓存，记录房型连续无房价天数，利用多线程，异步实现酒店下售卖房型自动关房功能；...
