携程酒店基础数据开发
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案例介绍
维护携程酒店的海量数据，包括房价、房量、房态、房客、优惠券等数据，保障亿万人的出行住宿。
➢ 酒店自动开房项目：使用本地缓存实现对售卖房型的并发加载，利用房型状态消息实时同步更新本
地缓存；监听十亿级房价消息，并结合本地缓存，实现酒店下售卖房型有价自动开房功能；
➢ 酒店自动关房项目：利用 Hive 脚本处理亿级房型、房价数据并定时发送消息，在接收端使用 Redis
作为缓存，记录房型连续无房价天数，利用多线程，异步实现酒店下售卖房型自动关房功能；
➢ 酒店自动开房项目：使用本地缓存实现对售卖房型的并发加载，利用房型状态消息实时同步更新本
地缓存；监听十亿级房价消息，并结合本地缓存，实现酒店下售卖房型有价自动开房功能；
➢ 酒店自动关房项目：利用 Hive 脚本处理亿级房型、房价数据并定时发送消息，在接收端使用 Redis
作为缓存，记录房型连续无房价天数，利用多线程，异步实现酒店下售卖房型自动关房功能；
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维护携程酒店的海量数据，包括房价、房量、房态、房客、优惠券等数据，保障亿万人的出行住宿。
➢ 酒店自动开房项目：使用本地缓存实现对售卖房型的并发加载，利用房型状态消息实时同步更新本
地缓存；监听十亿级房价消息，并结合本地缓存，实现酒店下售卖房型有价自动开房功能；
➢ 酒店自动关房项目：利用 Hive 脚本处理亿级房型、房价数据并定时发送消息，在接收端使用 Redis
作为缓存，记录房型连续无房价天数，利用多线程，异步实现酒店下售卖房型自动关房功能；
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