Karen的案例列表
作者：Karen · 共 2 个案例
用户预定销售房型预测
主要从uid，basicroomid，roomid三个主体进行特征构造。 1.uid：用户上次订单的相关信息反映了用户的偏好，通过对比这次订单和上次订单的差异来构造特征。 2.basicroomid：通过构造basicroom的特征，模型才可以通过比较不同basicroom的相似性和差异性从训练中学习到用户为什么选择该basicroom。 3.roomid：通过构造room的特征，原因同上。 通过分析，我们还大胆的猜测了roomtag_1其实是携程的推荐，标签应该是猜你喜欢。我们的模型其实已经相当于stacking的第一层。 所以我们也根据这种思路进行融合。 我们在02
案例判断参考
Karen的案例列表
用户预定销售房型预测
主要从uid，basicroomid，roomid三个主体进行特征构造。 1.uid：用户上次订单的相关信息反映了用户的偏好，通过对比这次订单和上次订单的差异来构造特征。 2.basicroomid：通过构造basicroom的特征，模型才可以通过比较不同basicroom的相似性和差异性从训练中学习到用户为什么选择该basicroom。 3.roomid：通过构造room的特征，原因同上。 通过分析，我们还大胆的猜测了roomtag_1其实是携程的推荐，标签应该是猜你喜欢。我们的模型其实已经相当于stacking的第一层。 所以我们也根据这种思路进行融合。 我们在02...
