suesun的案例列表
大规模知识图谱的构建
如何利用已有的业务数据进行大规模游戏知识图谱的建设 这里给出了一个游戏社交关系图谱的例子，对于社交类的游戏（例如 mmorpg），图中节点可以是游戏玩家和帮会，边可以是玩家和玩家之前丰富的社交关系（好友，仇敌，夫妻，结拜是兄弟等等），利用这个图谱，我们可以进行丰富的数据探索，例如： - 社交发现 - 好友推荐 - 异常检测（例如游戏反外挂） 举一个简单的例子，在端游中，经常会遇到外挂群体，这种群体往往是以工作室的形式组织，具有一定的规模，这种群体往往进来游戏就是做任务，刷金币，不会和游戏内的其他玩家产生一些互动。利用社区发现技术，我们可以很容易的把这种『孤岛』挖掘出来，然
一站式的图计算平台
- 利用图存储和图计算技术构建一站式的图计算平台 - 主要用到了图数据库技术（neo4j, janusgraph等），图计算技术（graphx, pytorch geometric 等） - 项目广泛地服务于各类场景，例如风控，推荐，NLP 等
案例判断参考
suesun的案例列表
大规模知识图谱的构建
如何利用已有的业务数据进行大规模游戏知识图谱的建设 这里给出了一个游戏社交关系图谱的例子，对于社交类的游戏（例如 mmorpg），图中节点可以是游戏玩家和帮会，边可以是玩家和玩家之前丰富的社交关系（好友，仇敌，夫妻，结拜是兄弟等等），利用这个图谱，我们可以进行丰富的数据探索，例如： - 社交发现 - 好友推荐 - 异常检测（例如游戏反外挂） 举一个简单的例子，在端游中，经常会遇到外挂群体，这种群体往往是以工作室的形式组织，具有一定的规模，这种群体往往进来游戏就是做任务，刷金币，不会和游戏内的其他玩家产生一些互动。利用社区发现技术，我们可以很容易的把这种『孤岛』挖掘出来，然...
一站式的图计算平台
- 利用图存储和图计算技术构建一站式的图计算平台 - 主要用到了图数据库技术（neo4j, janusgraph等），图计算技术（graphx, pytorch geometric 等） - 项目广泛地服务于各类场景，例如风控，推荐，NLP 等...
