DongBlack℘的案例列表
知乎用户信息的分布式爬取与存储
通过对知乎用户“轮子哥”的关注列表与粉丝列表信息的爬取与解析，获得这些用户的 url-token，得 到其个人主页，关注列表，粉丝列表，从而进行裂变式的迭代爬取，理论上可获得所有较为活跃的知乎用户。使用 scrapy-redis 组件实现分布式爬取。项目还在改进，计划通过 ElasticSearch 来进行查询，索引，搭建搜索引擎， 进行关键字查找。
亚马逊用户评价数据分析
通过对用户评价数据的清洗与挖掘，找出用户评价的星级，用户评论之间的关系，从评论中找到 潜在的商品间竞争的影响因素与可改进功能。 处理过程：python 进行数据清洗，关联度分析，特征降维，数据归一化处理，特征 one-hot 编码，BP 神经网络分类 预测
亚马逊用户评价数据分析
通过对用户评价数据的清洗与挖掘，找出用户评价的星级，用户评论之间的关系，从评论中找到 潜在的商品间竞争的影响因素与可改进功能。 处理过程：python 进行数据清洗，关联度分析，特征降维，数据归一化处理，特征 one-hot 编码，BP 神经网络分类 预测
案例判断参考
DongBlack℘的案例列表
知乎用户信息的分布式爬取与存储
通过对知乎用户“轮子哥”的关注列表与粉丝列表信息的爬取与解析，获得这些用户的 url-token，得 到其个人主页，关注列表，粉丝列表，从而进行裂变式的迭代爬取，理论上可获得所有较为活跃的知乎用户。使用 scrapy-redis 组件实现分布式爬取。项目还在改进，计划通过 ElasticSearch 来进行查询，索引，搭建搜索引擎， 进行关键字查找。...
亚马逊用户评价数据分析
通过对用户评价数据的清洗与挖掘，找出用户评价的星级，用户评论之间的关系，从评论中找到 潜在的商品间竞争的影响因素与可改进功能。 处理过程：python 进行数据清洗，关联度分析，特征降维，数据归一化处理，特征 one-hot 编码，BP 神经网络分类 预测...
亚马逊用户评价数据分析
通过对用户评价数据的清洗与挖掘，找出用户评价的星级，用户评论之间的关系，从评论中找到 潜在的商品间竞争的影响因素与可改进功能。 处理过程：python 进行数据清洗，关联度分析，特征降维，数据归一化处理，特征 one-hot 编码，BP 神经网络分类 预测...
