亚马逊用户评价数据分析
案例介绍
通过对用户评价数据的清洗与挖掘，找出用户评价的星级，用户评论之间的关系，从评论中找到
潜在的商品间竞争的影响因素与可改进功能。
处理过程：python 进行数据清洗，关联度分析，特征降维，数据归一化处理，特征 one-hot 编码，BP 神经网络分类
预测
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