动态测试: 用户所选的数据集 + 攻击算法 --> 攻击后数据集 静态测试: 用户所选的数据集 --> 基础数据集 用户模型评测: 基础数据集 + 用户上传的模型 --> 得出用户选择的各个指标 加攻击评测: 攻击后数据集 + 用户上传的模型 --> 得出加攻击后的各个指标 加攻击加防御评测: 评测数据集 + 攻击算法 + 防御算法 --> 攻防后评测数据集 攻防后评测数据集 + 用户上传的模型 --> 得出加攻防后的各个指标
数据集结构解析: 一级目录下若有多个二级目录,则执行多次算法; 二级目录下,包含数据样本、labels、targets;其中labels文件夹中存放的原始标签;targets文件夹中存放攻击标签; 若用户选择动态(白盒)模式进行测试,可选择使用默认攻击标签或自定义攻击标签;执行过程中,不使用数据集默认标签,改用用户上传的标签; 若用户选择自定义标签,则将用户上传的标签文件替换掉基础数据集targets目录下的文件; 若用户选择静态(黑盒)模式进行测试,只可使用默认标签;
动态测试: 用户所选的数据集 + 攻击算法 --> 攻击后数据集 静态测试: 用户所选的数据集 --> 基础数据集 用户模型评测: 基础数据集 + 用户上传的模型 --> 得出用户选择的各个指标 加攻击评测: 攻击后数据集 + 用户上传的模型 --> 得出加攻击后的各个指标 加攻击加防御评测: 评测数据集 + 攻击算法 + 防御算法 --> 攻防后评测数据集 攻防后评测数据集 + 用户上传的模型 --> 得出加攻防后的各个指标...
数据集结构解析: 一级目录下若有多个二级目录,则执行多次算法; 二级目录下,包含数据样本、labels、targets;其中labels文件夹中存放的原始标签;targets文件夹中存放攻击标签; 若用户选择动态(白盒)模式进行测试,可选择使用默认攻击标签或自定义攻击标签;执行过程中,不使用数据集默认标签,改用用户上传的标签; 若用户选择自定义标签,则将用户上传的标签文件替换掉基础数据集targets目录下的文件; 若用户选择静态(黑盒)模式进行测试,只可使用默认标签;...
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