短视频质量评估模型

人工智能-其他 哄哄

视频 feed 流 corpus 存在一定比例的低质量视频,质量评估模型应用在精品 corpus,进退场控制,召回和排序优化。主要负责图像质量评价和视频内容质量评价两个项目: 图像质量模型: 总体设计为Wide&Deep结构,包括传统特征+深度特征,同时引入 双线性池化做特征交叉,识别低质的封面图; 视频内容质量模型: 设计并实现了视频+音频+光流多模态联合学习模型,通过 NetVLAD, TSN 和 VGGish 三路模型对视频联合打分,识别 UGC 低质视频。...

短视频质量评估模型
短视频质量评估模型

知识图谱补全和表示学习

人工智能-其他 哄哄

构建 IP 知识图谱,完善以 IP 为中心的知识图谱补全,学习图谱表示用于长/短视频推荐及可解释性,视频标签分类等业务。 开发 BERT+CNN+CRF命名体识别模型,关系抽取模型,以及本体分类,图谱融合和实体链接等工作; 基于TransR和KG-BERT构建图谱表示模型,实体表示助力于视频推荐业务...

知识图谱补全和表示学习
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