一、意图识别 1.训练出基于albert的分类模型,通过albert的cls+全连接层的方式,进行分类 2.把用户问题输入albert,判断问题是闲聊,还是金融问题 二、生成式模型 1.使用GPT2+规则的方式生成聊天 三、检索式模型 1.先用word2vec+余弦相似度,在金融的数据库中,召回与客户问题相似的十个问题 2.再用sentancebert+余弦相似度,从十个问题中抽出最接近的问题 四、输出答案
一、意图识别 1.训练出基于albert的分类模型,通过albert的cls+全连接层的方式,进行分类 2.把用户问题输入albert,判断问题是闲聊,还是金融问题 二、生成式模型 1.使用GPT2+规则的方式生成聊天 三、检索式模型 1.先用word2vec+余弦相似度,在金融的数据库中,召回与客户问题相似的十个问题 2.再用sentancebert+余弦相似度,从十个问题中抽出最接近的问题 四、输出答案...
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