黄时臣🐙的案例列表

作者：黄时臣🐙 · 共 2 个案例

地理数据处理

人工智能其他黄时臣🐙

完成城市规划、交通规划领域的数据处理与分析任务。包括数据录入、数据清洗、数据处理。对空间数据进行可视化分析。为对上述数据完成分类与预测任务，搭建机器学习或深度神经网络后完成训练。

人工智能其他黄时臣🐙

提出轨迹重建与异常识别方法，针对车辆轨迹数据集中正常与异常数据不平衡问题，采用数据增强思路，通过丰富数据集的数量和种类。同时，针对深度学习参数不易标定的缺点，建立融合 LSTM 的 AE 模型。在异常识别中引入注意力机制提升模型的分类精度。

完成城市规划、交通规划领域的数据处理与分析任务。包括数据录入、数据清洗、数据处理。对空间数据进行可视化分析。为对上述数据完成分类与预测任务，搭建机器学习或深度神经网络后完成训练。...

提出轨迹重建与异常识别方法，针对车辆轨迹数据集中正常与异常数据不平衡问题，采用数据增强思路，通过丰富数据集的数量和种类。同时，针对深度学习参数不易标定的缺点，建立融合 LSTM 的 AE 模型。在异常识别中引入注意力机制提升模型的分类精度。...