项目描述:通过向用户推荐合适的帖子,增加用户交互行为(点赞、评论、转发、收藏等),进而增加用户平均使用时长。满足用户体验的多样性、新颖性和数据合理性。 工作内容: 1.收集数据,对数据进行预处理; 2.系统搭建,使用Lambda架构整合实时计算和离线计算; 3.收集用户的点击、浏览、收藏等行为,构建用户画像和文章画像,存储于HDFS集群中; 4.搭建排序模型和wide-deep模型,对正负样本进行采集与评估,实现模型的特征。 5.分析参数,优化参数和损失函数,对参数进行调参。 6.使用gcp进行模型训练、超参数进行调优。 7.对模型进行评估与部署,建
项目描述:通过向用户推荐合适的帖子,增加用户交互行为(点赞、评论、转发、收藏等),进而增加用户平均使用时长。满足用户体验的多样性、新颖性和数据合理性。 工作内容: 1.收集数据,对数据进行预处理; 2.系统搭建,使用Lambda架构整合实时计算和离线计算; 3.收集用户的点击、浏览、收藏等行为,构建用户画像和文章画像,存储于HDFS集群中; 4.搭建排序模型和wide-deep模型,对正负样本进行采集与评估,实现模型的特征。 5.分析参数,优化参数和损失函数,对参数进行调参。 6.使用gcp进行模型训练、超参数进行调优。 7.对模型进行评估与部署,建...
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