杰的案例列表

主要职责: (1) 完成车牌检测算法在NVIDIA GPU上的移植优化工作。 (2) 负责该定制化项目车牌检测算法后期的维护工作。主要业绩：（1）使用cuda完成P4（TESLAP4）平台打架检测算法的CNN和光流模块的优化工作。优化后性能提升约百分之六十左右，可满足十一路摄像机20fps同时运行。（2）完成海思昇腾平台和P4平台下车牌检测算法，车辆大角度检测，车系识别的移植优化工作算法运行效果良好，已投入使用。（3）使用cuda在P4 GPU完成车辆车牌北京pk项目优化工作，优化效果良好。在不损失精度的情况下运行速度提升约百分之三十左右。可多GPU同时运行，单GP...

单反效果算法的优化

人工智能-其他杰

功能：手机上完成单反效果算法的落地，拍照和预览时模拟数码相机拍摄效果；同时算法具备场景识别的功能。职责：完成算法的优化，在中低端平台手机运行速度达到30帧以下（1080p）;拍照时算法速度在500ms以下（12M）。业绩：在使用opengl es和opencl并行化优化（gpu）和neon(arm cpu)优化后，算法预览总耗时在24ms左右（高通660平台），拍照时算法400ms以下，相比原算法，耗时提升10倍左右，能够满足性能要求；同时优化后算法和原始算法效果几乎一致。...

mura/demura智能相机的开发

人工智能-其他杰

主要职责： (1)移植AOI坏点检测流程至nvidia jetson平台 (2)负责设计和编写三方编译脚本，基于该编译脚本的代码可以在Windows平台Linux平台无缝切换，方便移植。 (3)移植优化(TRT,CUDA) AOI流程的深度学习（分类和检测）和预处理算法。 (4)移植相关算法至Linux平台(Window matlab 至 C++)。 (5)并使用NVIDIA GPU (RTX2070) 优化相关算法，满足6路120M相机同时工作主要业绩：20M智能相机完成整个算法的移植和优化，达到指标要求。该相机参与英伟达GTC会议，并取得良好评价。，120M和150M智能...

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杰

车牌识别项目（涉密，上传图片来源网络）

单反效果算法的优化

mura/demura智能相机的开发